# As melhores ferramentas de gestão de custos de cloud em 2026

> Dez ferramentas que leem, alocam e reduzem a fatura de cloud, das plataformas multiprovedor aos consoles das próprias clouds: o que cada uma faz bem e para quem serve.

Source: https://levelfour.ai/blog/melhores-ferramentas-de-gestao-de-custos-de-cloud

Updated: 2026-10-22

16 de setembro de 2026. Por Paulo Cirilo.

A conta de tecnologia hoje chega de muitos provedores. No Kubernetes, o gasto se divide por namespace, as ferramentas de SaaS cobram por uso e os provedores de IA cobram por token. Uma ferramenta de gestão de custos de cloud precisa ler cada uma dessas faturas, dar um dono a cada dólar e avisar você antes que um pico apareça na fatura.

Lemos a documentação e as páginas de preço de cada fornecedor para ver quais faturas cada ferramenta lê, como aloca o gasto, como faz alertas e forecasts e o que faz com o desperdício. A LevelFour é nossa, por isso aparece em primeiro, e cada seção leva ao site do próprio fornecedor.

## As dez ferramentas lado a lado

| Ferramenta | Foco principal | Gasto coberto | Destaque | Indicada para |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| LevelFour | Uma visão única do gasto com cloud, SaaS e IA, com a economia aplicada | AWS, Google Cloud, Azure, Kubernetes, SaaS e IA: mais de 50 provedores, além de provedores customizados | Cada economia [aplicada pela LevelFour ou entregue como pull request](https://docs.levelfour.ai/savings-recommendations/implementation-methods), e depois confirmada na fatura | Times que querem todas as faturas de tecnologia num lugar só e a economia entregue |
| Vantage | Relatórios de custo self-service | Provedores de cloud, Kubernetes, SaaS e IA, além de provedores customizados | Planos com preço publicado a partir do grátis, com virtual tags e budgets hierárquicos | Times que querem relatórios self-service com preço publicado |
| Finout | Alocação do gasto com cloud e IA num modelo de custo único | AWS, Azure, Google Cloud, Oracle, Kubernetes, plataformas de dados e provedores de IA | MegaBill e Virtual Tags, com rateio de custos compartilhados | Times de FinOps e finanças que alocam o gasto de muitos provedores |
| Harness Cloud & AI Cost Management | Módulo de custo de uma plataforma de entrega de software | AWS, Google Cloud, Azure, Kubernetes e provedores de IA em beta | AutoStopping, orquestração de commitments e governança como código | Times que fazem build e deploy com a Harness |
| Datadog Cloud Cost Management | Custo ao lado dos dados de observabilidade | AWS, Azure, Google Cloud, Oracle, containers, SaaS e IA | Custo como métrica, ao lado dos dados de observabilidade | Times que já operam no Datadog |
| CloudHealth by Broadcom | Gestão de custo e governança multicloud | AWS, Azure, Google Cloud, Oracle, Alibaba Cloud, data centers e Kubernetes | Perspectives e políticas que agem nos recursos ativos | Empresas e MSPs com grandes ambientes multicloud |
| Flexera One | FinOps junto da gestão de ativos de TI e de SaaS | AWS, Azure, Google Cloud, Kubernetes, Snowflake e Databricks | Mais de 90 políticas de custo prontas e commitments pela ProsperOps | Empresas que gerenciam a cloud junto com o resto da TI |
| IBM Kubecost | Monitoramento e otimização de custo de Kubernetes | Kubernetes em EKS, AKS, GKE, on-premises e outros | Alocação de Kubernetes conciliada com a fatura de cloud | Times cujo gasto está em Kubernetes |
| Cast AI | Automação de Kubernetes | Kubernetes na AWS, no Google Cloud, no Azure e na Oracle Cloud | Monitoramento de custo grátis e automação do cluster em execução | Times de plataforma que querem os clusters ajustados pela ferramenta |
| Ferramentas da AWS, da Microsoft e do Google | O console de custo de cada cloud | Uma cloud cada | Relatórios, budgets, forecasts e alertas de anomalia no console que você já usa | Times numa cloud só que querem começar de graça |

Fontes: documentação e páginas de preço de cada fornecedor.

## 1. LevelFour

A LevelFour junta numa visão única o gasto com cloud, SaaS e IA e entrega a economia que encontra.

- [Conexões somente leitura](https://docs.levelfour.ai/connectors) com AWS, Google Cloud, Azure e Kubernetes, com SaaS como Datadog e Snowflake e com provedores de IA como OpenAI e Anthropic: mais de 50 provedores no total, e qualquer outro entra como provedor customizado.
- Todas as faturas numa moeda e numa visão só, por provedor, serviço, conta ou tag. Os [Boards](https://docs.levelfour.ai/boards) transformam esse gasto em showback por time, produto, centro de custo ou ambiente, e o chargeback fica no Enterprise.
- [Virtual tags](https://docs.levelfour.ai/virtual-tags) que alocam o gasto sem mexer nas tags dos recursos: uma regra pode dar a `team=Payments` uma conta da AWS, um projeto da OpenAI e um workspace da Anthropic. Antes de salvar a tag, uma prévia mostra quanto gasto cada valor levaria, e o que nenhuma regra pega aparece numa linha própria, Unallocated, para a soma continuar batendo com a fatura.
- [Budgets](https://docs.levelfour.ai/cost-alerts), forecasts e alertas de anomalia no Slack, no Microsoft Teams, no Jira ou em qualquer webhook, e um [servidor MCP](https://docs.levelfour.ai/mcp) que responde perguntas sobre custo no Claude Code, no Cursor e em qualquer outro cliente MCP.
- Economia aplicada na sua cloud com um [acesso de escrita que vale só para aquela mudança](https://docs.levelfour.ai/connectors/aws/automated-savings), ou entregue como pull request de Infrastructure as Code para os seus engenheiros fazerem merge. Depois, o [Savings Audit](https://docs.levelfour.ai/savings-audit) confirma cada economia na fatura.

Preço: os planos de Governance & Visibility começam em US$ 30 por mês para até US$ 2.500 de gasto monitorado, o de US$ 200 por mês cobre até US$ 7.500, e as faturas de SaaS, dados e monitoramento ficam no Enterprise. O Cloud Savings custa 30% da economia realizada, e nada se nada for economizado. [Veja os preços](https://levelfour.ai/pricing.md).

Indicada para: times que querem todas as faturas de tecnologia num lugar só e a economia entregue.

## 2. Vantage

A Vantage é uma plataforma de custo multicloud com plano self-service e preço publicado.

- Integrações nativas com clouds, Kubernetes, SaaS e IA, além de provedores customizados.
- Virtual tags que dividem custos compartilhados por uma métrica de negócio, por custo ou por percentual.
- Alertas de anomalia, budgets hierárquicos com até dez níveis e forecasts, com avisos por e-mail, Slack, Microsoft Teams ou Jira.
- Preço publicado: grátis até US$ 2.500 de gasto monitorado, US$ 30 por mês até US$ 7.500 e US$ 200 por mês até US$ 20.000. [Preços da Vantage](https://www.vantage.sh/pricing).

Indicada para: times que querem relatórios de custo self-service com preço publicado.

## 3. Finout

A Finout junta todas as faturas num modelo de custo único, o MegaBill, e aloca o gasto com Virtual Tags.

- Conectores para AWS, Azure, Google Cloud e Oracle, para Kubernetes em EKS, GKE e AKS, para plataformas de dados como Snowflake e Databricks e para provedores de IA.
- Rateio de custos compartilhados para showback em todos os planos.
- Detecção de anomalias para cima e para baixo, com alertas no Slack, no Microsoft Teams ou por e-mail, e Financial Plans para budgets e forecasts.
- Recomendações do CostGuard para recursos ociosos, rightsizing e commitments. [Finout](https://www.finout.io/).

Indicada para: times de FinOps e finanças que alocam o gasto de muitas clouds, plataformas de dados e provedores de IA.

## 4. Harness Cloud & AI Cost Management

O Harness Cloud & AI Cost Management é o módulo de custo da plataforma de entrega de software da Harness.

- AWS, Google Cloud e Azure, Kubernetes em EKS, GKE, AKS, OpenShift e outros, Amazon ECS e, em beta, provedores de IA como OpenAI, Anthropic e Bedrock.
- Cost Categories que dividem os custos compartilhados em partes iguais ou proporcionais, com relatórios de chargeback e showback.
- AutoStopping para recursos ociosos fora de produção, e um Commitment Orchestrator que compra Savings Plans e Reserved Instances da AWS para EC2 e ElastiCache, com RDS atrás de uma feature flag.
- Asset Governance escrita como código, com integração com o Cloud Custodian. [Harness Cloud & AI Cost Management](https://www.harness.io/products/cloud-ai-cost-management).

Indicada para: times de engenharia que já fazem build e deploy com a Harness.

## 5. Datadog Cloud Cost Management

O Datadog Cloud Cost Management transforma o custo de cloud em métricas que você consulta junto com os dados de observabilidade.

- AWS, Azure, Google Cloud e Oracle, Kubernetes e ECS, e provedores de SaaS e IA como Snowflake, Databricks, OpenAI e Anthropic.
- Tag Pipelines e regras de alocação customizadas que dividem custos compartilhados em partes iguais, por percentual, por gasto ou, no Enterprise, por uma métrica.
- Monitores de anomalia de custo, forecasts e budgets, que no Enterprise são hierárquicos.
- Preço publicado: a partir de US$ 5 por US$ 1.000 de gasto mensal com cloud e SaaS no plano Pro, com cobrança anual. [Preços do Datadog](https://www.datadoghq.com/pricing/?product=cloud-cost-management).

Indicada para: times que já fazem a observabilidade no Datadog.

## 6. CloudHealth by Broadcom

O CloudHealth, hoje da Broadcom, cuida de custo, otimização e governança em várias clouds.

- AWS, Azure, Google Cloud, Oracle e Alibaba Cloud, além de rightsizing em data centers e, pelo seu coletor, Kubernetes.
- Perspectives, que agrupam a infraestrutura pela visão de negócio que você escolher.
- Forecasts com machine learning para até 36 meses à frente e detecção de anomalias nos últimos 90 dias.
- Políticas que agem nos recursos ativos, como parar e religar instâncias ou modificar reservas. [Documentação do CloudHealth](https://techdocs.broadcom.com/us/en/ca-enterprise-software/it-operations-management/cloudhealth/saas/index.html).

Indicada para: grandes empresas e provedores de serviços gerenciados com ambientes multicloud extensos.

## 7. Flexera One

A Flexera One junta FinOps com a gestão de ativos de TI e de SaaS. Em 2025, a Flexera comprou da NetApp o CloudCheckr e o portfólio da Spot, e em janeiro de 2026 anunciou a compra da ProsperOps.

- AWS, Azure e Google Cloud, Kubernetes e clouds de dados como Snowflake e Databricks.
- Billing centers com regras de alocação para showback e chargeback.
- Mais de 90 políticas prontas de otimização de custo, que podem agir sobre as recomendações sozinhas ou depois de um fluxo de aprovação.
- Commitments comprados pela ProsperOps em parcelas pequenas e frequentes, cobrados sobre a economia. [Flexera FinOps](https://www.flexera.com/products/flexera-one/finops).

Indicada para: grandes empresas que gerenciam o custo de cloud junto com o resto da TI.

## 8. IBM Kubecost

O IBM Kubecost, vendido pela Apptio, monitora e otimiza o custo de Kubernetes.

- Custos por cluster, time, namespace, workload e recurso compartilhado em EKS, AKS, GKE, on-premises e outros.
- Alocação conciliada com a fatura de cloud, para showback e chargeback.
- Budgets, forecasts e detecção de anomalias para o gasto com Kubernetes.
- Ajuste automático dos requests dos containers, automação de resource quotas no Enterprise e um plano grátis, o Foundations, com limites de uso. [IBM Kubecost](https://www.apptio.com/products/kubecost/).

Indicada para: times cujo gasto de cloud está em Kubernetes.

## 9. Cast AI

A Cast AI otimiza o Kubernetes e os recursos por baixo dele na AWS, no Google Cloud, no Azure e na Oracle Cloud.

- Monitoramento de custo por cluster, workload e namespace, com forecast mensal, grátis para clusters ilimitados.
- Notificações de anomalia de custo e de performance.
- Autoscaling, bin-packing, Spot, rightsizing e compartilhamento de GPU aplicados no cluster em execução, com um começo somente leitura.
- 30 dias de teste grátis. [Cast AI](https://cast.ai/).

Indicada para: times de plataforma que querem os clusters de Kubernetes ajustados pela ferramenta.

## 10. Ferramentas de custo da AWS, da Microsoft e do Google

Cada cloud tem as próprias ferramentas de custo: AWS Cost Explorer e AWS Budgets, Microsoft Cost Management para o Azure e a gestão de custos do Google Cloud.

- Relatórios, forecasts e budgets do gasto naquela cloud, no console que o seu time já usa.
- Detecção de anomalias nas três: AWS Cost Anomaly Detection, alertas de anomalia do Azure e anomalias do Google Cloud Billing.
- Alocação com AWS Cost Categories, com as regras de alocação de custo do Azure em contas Enterprise Agreement e Microsoft Customer Agreement, e com labels do Google Cloud e a alocação de custo do GKE.
- O console do Cost Explorer, o Microsoft Cost Management e as ferramentas de custo do Google Cloud não têm custo adicional, e alguns extras são pagos, como a API do Cost Explorer. [AWS Cost Explorer](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/ce-what-is.html).

Indicada para: times numa cloud só que querem começar de graça.

## Como escolher

Liste as faturas que você precisa explicar. Se tudo roda numa cloud só, comece pelas ferramentas dela. Quando entra uma segunda cloud, Kubernetes, ou SaaS e IA cobrados por uso, você precisa de uma ferramenta que leia todas essas faturas e aloque o gasto com um único conjunto de regras.

Depois, olhe além do relatório e pergunte quem age sobre o desperdício que a ferramenta encontra: um engenheiro a partir de um ticket, ou a própria ferramenta, com um acesso que você delimita ou um pull request em que você faz merge. Por último, compare o modelo de preço com o seu gasto: assinatura fixa, uma porcentagem da fatura de cloud ou uma porcentagem da economia.

A LevelFour lê as faturas de cloud, SaaS e IA na mesma plataforma e entrega a economia que encontra. [Veja quanto a LevelFour pode economizar na sua conta](https://levelfour.ai/sign-up) em 5 minutos, com acesso somente leitura.

## Perguntas frequentes

### Qual é a melhor ferramenta de gestão de custos de cloud?

Depende de quantas faturas você precisa ver num lugar só. As ferramentas das próprias clouds, como o AWS Cost Explorer, cobrem uma cloud sem custo adicional. Plataformas multiprovedor como LevelFour, Vantage e Finout somam Kubernetes, SaaS e IA. A LevelFour também entrega a economia que encontra, aplicada por ela ou como pull request. [Como uma economia da LevelFour entra no ar](https://docs.levelfour.ai/savings-recommendations/approvals-and-rollout).

### Qual é a diferença entre gestão de custos de cloud e FinOps?

Gestão de custos de cloud é o ferramental: relatórios, alocação, budgets, alertas e otimização. FinOps é a prática que põe esses dados para trabalhar entre engenharia, finanças e negócio, como descreve o framework da FinOps Foundation. [O que é FinOps?](https://levelfour.ai/glossary/finops.md).

### As ferramentas de gestão de custos de cloud cobrem SaaS e IA?

Várias cobrem. LevelFour, Vantage, Finout e Datadog leem provedores de IA como OpenAI e Anthropic, e a Harness lê esses provedores em beta. LevelFour (no Enterprise), Vantage, Finout e Datadog também leem faturas de SaaS como Snowflake e Datadog.

### Quanto custa uma ferramenta de gestão de custos de cloud?

LevelFour, Vantage e Datadog publicam preço: os planos da LevelFour começam em US$ 30 por mês, a Vantage é grátis até US$ 2.500 de gasto monitorado e o Datadog cobra a partir de US$ 5 por US$ 1.000 de gasto mensal com cloud e SaaS no plano Pro, com cobrança anual. Os consoles das próprias clouds não têm custo adicional, o IBM Kubecost tem um plano grátis e o monitoramento de custo da Cast AI é grátis. CloudHealth, Finout e Flexera publicam preço anual no AWS Marketplace, e a Harness cobra sob cotação. [Veja os preços da LevelFour](https://levelfour.ai/pricing.md).

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