# As melhores ferramentas de gestão de custos de Kubernetes em 2026 > Dez ferramentas que alocam e reduzem o custo do cluster: como cada uma divide a fatura, o que muda no cluster e para quem serve. Source: https://levelfour.ai/blog/melhores-ferramentas-de-gestao-de-custos-de-kubernetes Updated: 2026-10-20 2 de setembro de 2026. Por Ana Julia. O custo de um cluster de Kubernetes some dentro da fatura de cloud. Você paga pelos nodes, os times pensam em namespaces, deployments e pods, e nenhuma linha da fatura mostra a distância entre o que os workloads pedem de recurso e o que realmente usam. Uma ferramenta de custo de Kubernetes faz dois trabalhos: diz a cada time quanto custam os seus workloads e reduz os requests e os nodes que estão por trás da fatura. Lemos a documentação e as páginas de preço de cada fornecedor para ver como cada ferramenta aloca o custo do cluster, o que faz com a capacidade ociosa, o que muda no cluster e por qual caminho a mudança chega lá. A LevelFour é nossa, por isso aparece em primeiro, e cada seção leva ao site do próprio fornecedor. ## As dez ferramentas lado a lado | Ferramenta | Foco principal | Clusters cobertos | Destaque | Indicada para | | --- | --- | --- | --- | --- | | LevelFour | Rightsizing de Kubernetes entregue como código, dentro de uma visão única do gasto com cloud, SaaS e IA | Clusters na AWS, no Google Cloud e no Azure | Rightsizing e consolidação de nodes entregues como pull requests nos values do Helm | Times de GitOps que querem a economia do cluster entrando por merge, como qualquer outra mudança | | IBM Kubecost | Monitoramento e otimização de custo de Kubernetes | EKS, AKS, GKE, on-premises e outros | Alocação conciliada com a fatura de cloud, mais ajuste automático de requests | Times que querem uma alocação que bate com a fatura, com um plano grátis | | OpenCost | Alocação de custo open source, projeto em incubação na CNCF | Qualquer cluster, com preços de AWS, Azure e Google Cloud ou tarifas próprias para on-premises | Alocação no nível do container, sob a licença Apache 2.0 | Times que querem um padrão aberto como base | | Cast AI | Automação de Kubernetes | AWS, Google Cloud, Azure e Oracle Cloud, além de workloads em Tanzu, bare metal e outros clusters | Bin-packing, Spot e autoscaling de requests aplicados no cluster em execução | Times de plataforma que querem a capacidade gerenciada pela ferramenta | | ScaleOps | Gestão autônoma de recursos do Kubernetes | EKS, AKS, GKE, OpenShift, on-premises e air-gapped | Requests ajustados em tempo real sem reiniciar pods, além de réplicas e nodes | Times com clusters self-hosted ou air-gapped | | PerfectScale by DoiT | Rightsizing de Kubernetes | EKS, GKE, AKS, kOps, clouds privadas e outras distribuições | Requests e limits dimensionados levando o HPA em conta, aplicados no pod | Times que querem rightsizing com um plano grátis | | Ocean by Flexera | Automação de infraestrutura de containers, o antigo Spot Ocean | EKS, ECS, AKS e GKE | Rightsizing de pods aplicado com o workload rodando, sem restart a partir do Kubernetes 1.33 | Times que rodam grandes frotas em Spot | | Vantage | Relatórios de custo de vários provedores | EKS, AKS, GKE, OKE, self-hosted e neoclouds | Relatórios de custo de Kubernetes em todos os planos, inclusive o grátis | Times que querem o custo do cluster em relatórios self-service | | Finout | Alocação entre clouds, plataformas de dados e IA | EKS, GKE e AKS | Custo ocioso num namespace à parte, rateado entre os times com Virtual Tags | Times de FinOps que alocam o custo do cluster junto com o resto da fatura | | CloudZero | Alocação e unit economics | EKS, AKS, GKE, OKE e clusters autogerenciados | Custo do cluster por namespace, workload e label, ligado a custos unitários | Times que medem o custo do cluster por cliente ou por produto | Fontes: documentação e páginas de preço de cada fornecedor. ## 1. LevelFour A LevelFour ajusta os workloads de Kubernetes ao uso real, entrega cada mudança como pull request nos values do Helm e mostra a cada time o custo por namespace. - Requests e limits dos pods ajustados ao uso real, OOMKills corrigidos, pods ociosos removidos e nodes consolidados. - Rightsizing de workloads e de nodes e detecção de pods ociosos em todos os planos. O ajuste de Karpenter, KEDA e HPA fica no Enterprise. - Cada mudança chega como pull request nos values do Helm, no repositório que o seu pipeline de Argo CD ou Flux já observa, e o Git continua sendo a fonte da verdade. - Custo por namespace e por time em todos os clusters, custo ocioso por workload, e tendências e forecasts por cluster. - O custo do cluster ao lado das faturas de cloud, SaaS e IA, alocado com as mesmas [virtual tags](https://docs.levelfour.ai/virtual-tags), e o [Savings Audit](https://docs.levelfour.ai/savings-audit) para confirmar cada economia na fatura. - O custo que nenhuma regra de virtual tag pega fica numa linha própria, a Unallocated, e a soma dos times continua batendo com a fatura. Preço: o Kubernetes Savings vem em todos os planos, com até 50 pods no Pro, 500 no Scale e sem limite no Enterprise. O Cloud Savings custa 30% da economia realizada, e os planos de Governance & Visibility começam em US$ 30 por mês. [Veja os preços](https://levelfour.ai/pricing.md). Indicada para: times de plataforma que usam GitOps e querem a economia do cluster entrando por merge, como qualquer outra mudança. ## 2. IBM Kubecost O IBM Kubecost, vendido pela Apptio, monitora e otimiza o custo de Kubernetes. A IBM comprou a Kubecost em 2024. - Custos por cluster, time, namespace, workload e recurso compartilhado, conciliados com a fatura de cloud. - Ajuste automático dos requests dos containers pelo Cluster Controller e, no Enterprise, automação de resource quotas. - As configurações de ajuste de requests ficam num arquivo YAML que você pode controlar no seu pipeline de CI/CD. - Um plano grátis, o Foundations, com limites de uso, e edições Enterprise self-hosted ou na cloud. [IBM Kubecost](https://www.apptio.com/products/kubecost/). Indicada para: times que querem a alocação do Kubernetes conciliada com a fatura de cloud, a partir de um plano grátis. ## 3. OpenCost O OpenCost faz alocação de custo de Kubernetes em código aberto. Foi criado pela Kubecost e hoje é um projeto em incubação na Cloud Native Computing Foundation. - Alocação de custo em tempo real até o nível do container, por pod, deployment, namespace, label, controller e cluster. - Preços lidos das APIs de billing da AWS, do Azure e do Google Cloud, e preços customizados para clusters on-premises. - O custo ocioso do cluster aparece separado do custo dos workloads. - Plugins para os custos de Datadog, OpenAI e MongoDB Atlas, tudo sob a licença Apache 2.0. [OpenCost](https://opencost.io/). Indicada para: times que querem um padrão aberto de custo de Kubernetes para construir os próprios relatórios em cima dele. ## 4. Cast AI A Cast AI otimiza o Kubernetes e os nodes por baixo dele na AWS, no Google Cloud, no Azure e na Oracle Cloud. Com o Cast AI Anywhere, otimiza também workloads em Tanzu, bare metal e outros clusters. - Bin-packing em menos nodes, de tamanho mais adequado, e instâncias Spot para os workloads elegíveis. - Um Workload Autoscaler que sobe ou desce os requests, funciona em conjunto com o HPA e, a partir do Kubernetes 1.33, redimensiona os pods sem recriá-los. - Relatórios de custo por cluster, workload, namespace e label, grátis para clusters ilimitados e calculados com os preços públicos. - Começo com acesso somente leitura e 30 dias de teste grátis. [Gestão de custo da Cast AI](https://docs.cast.ai/docs/cost-management). Indicada para: times de plataforma que querem a capacidade e os requests do cluster ajustados pela ferramenta. ## 5. ScaleOps A ScaleOps gerencia os recursos do Kubernetes sozinha e foi feita para rodar self-hosted. - Rightsizing dos requests de CPU e memória em tempo real, aplicado sem reiniciar os pods em execução. - Faixas de réplicas, consolidação de nodes, escolha de instâncias no Karpenter e mais workloads em Spot. - Funciona junto com HPA e KEDA, e também com Argo CD e Flux. - Visões de custo por cluster, namespace, time, aplicação, annotation ou label, em EKS, AKS, GKE, OpenShift, on-premises e ambientes air-gapped. [ScaleOps](https://scaleops.com/). Indicada para: times que precisam de rightsizing autônomo em clusters self-hosted ou air-gapped. ## 6. PerfectScale by DoiT A PerfectScale, parte da DoiT desde 2025, faz rightsizing de workloads de Kubernetes e recomenda mudanças nos nodes. - Recomendações do PodFit para requests e limits de CPU e memória, que levam o HPA em conta. - No plano Expert, uma automação aplica os tamanhos direto no pod por um admission webhook, com configuração documentada para Argo CD. - Análise por cluster, namespace e node group em EKS, GKE, AKS, kOps, clouds privadas e outras distribuições. - Grátis até 300 vCPUs por mês e, acima disso, cobrança por vCPU. [Preços da PerfectScale](https://www.perfectscale.io/pricing). Indicada para: times que querem rightsizing de workloads e um plano grátis para começar. ## 7. Ocean by Flexera O Ocean automatiza a infraestrutura de containers. Chegou à Flexera com o portfólio da Spot, que a Flexera comprou da NetApp em 2025. - Rightsizing de requests e limits de CPU e memória pelo uso real, aplicado com o workload rodando e sem restart a partir do Kubernetes 1.33. - Capacidade Spot e de commitments consultada antes da on-demand, e máquinas subutilizadas trocadas por menores. - Análise de custo de compute, storage e rede para alocação, showback e chargeback. - Amazon EKS e ECS, Azure AKS e Google GKE, configurados por Terraform, kOps, `eksctl` ou CloudFormation. [Otimização de containers da Flexera](https://www.flexera.com/products/flexera-one/container-optimization). Indicada para: times que rodam grandes frotas de containers e querem delegar a gestão da capacidade Spot. ## 8. Vantage A Vantage leva o Kubernetes para os seus relatórios de custo com um agente instalado por Helm chart. - Relatórios de custo por cluster, label, namespace e serviço, com a eficiência medida até o pod, GPUs incluídas. - Um namespace de custo ocioso para a parte não alocada de cada node. - Recomendações de rightsizing com meta de 80% de eficiência. - Relatórios de custo de Kubernetes em todos os planos, inclusive o grátis, para EKS, AKS, GKE, OKE, clusters self-hosted e neoclouds como DigitalOcean, CoreWeave e Nebius. [Kubernetes na Vantage](https://docs.vantage.sh/kubernetes). Indicada para: times que querem o custo de Kubernetes em relatórios self-service com preço publicado. ## 9. Finout A Finout leva o custo de Kubernetes para o MegaBill, o modelo de custo único em que ela junta clouds, plataformas de dados e IA. - Gasto por cluster, namespace, workload e label em EKS, GKE e AKS, a partir de métricas compatíveis com Prometheus ou do Datadog. - O custo ocioso dos nodes vai para um namespace de custo ocioso e é rateado entre os times com Virtual Tags. - Simulações do CostGuard que mostram quanto se economiza baixando os requests de CPU e memória. - Kubernetes vendido como add-on sobre a taxa anual fixa da Finout. [Kubernetes na Finout](https://docs.finout.io/kubernetes-integrations/kubernetes). Indicada para: times de FinOps que alocam o custo do cluster junto com o resto da fatura. ## 10. CloudZero A CloudZero aloca o custo de Kubernetes com o seu agente e liga esse custo a custos unitários, como o custo por cliente. - Quatro dimensões de Kubernetes (cluster, namespace, workload e label) em EKS, AKS, GKE, OKE e clusters autogerenciados. - Um bucket de custo ocioso para a capacidade do cluster que ninguém usa. - Recomendações de rightsizing dos requests de CPU e memória para workloads superdimensionados. - Uma assinatura única, com todos os recursos incluídos. [Custo de containers na CloudZero](https://docs.cloudzero.com/docs/container-cost-track). Indicada para: times que medem o custo do cluster por cliente ou por produto. ## Como escolher Separe o trabalho em duas partes. A alocação diz a cada time quanto custam os seus workloads: aqui, compare como cada ferramenta trata a capacidade ociosa e a compartilhada, e se os números batem com a fatura de cloud. A otimização baixa o custo: compare quais camadas a ferramenta ajusta (requests, réplicas, nodes, Spot) e por qual caminho as mudanças chegam ao cluster. Se você usa GitOps, pergunte como cada ferramenta mantém o Argo CD ou o Flux em sincronia com as mudanças que ela faz. Algumas escrevem direto no pod e deixam os seus manifests como estão, outras documentam uma regra de ignore para os campos que alteram, e um pull request coloca os valores novos no próprio Git. A LevelFour ajusta os clusters ao uso real e entrega cada mudança como pull request. [Veja quanto a LevelFour pode economizar na sua conta](https://levelfour.ai/sign-up) em 5 minutos, com acesso somente leitura. ## Perguntas frequentes ### Qual é a melhor ferramenta de gestão de custos de Kubernetes? Depende do trabalho. Para alocar, IBM Kubecost, OpenCost, Vantage, Finout e CloudZero dividem o custo do cluster por namespace, workload e label. Para otimizar, Cast AI, ScaleOps, PerfectScale e Ocean ajustam o próprio cluster. A LevelFour faz as duas coisas e entrega cada mudança como pull request nos values do Helm. ### Existe ferramenta gratuita de gestão de custos de Kubernetes? O OpenCost é gratuito e open source. O IBM Kubecost tem o plano grátis Foundations, a PerfectScale é grátis até 300 vCPUs por mês, o monitoramento de custo da Cast AI é grátis para clusters ilimitados e a Vantage inclui relatórios de custo de Kubernetes no plano grátis. ### Como as ferramentas de custo de Kubernetes tratam a capacidade ociosa? A maioria mostra a ociosidade numa linha própria: Vantage e Finout num namespace de custo ocioso, a CloudZero num bucket de custo ocioso e o OpenCost como custo ocioso do cluster. A Finout ainda rateia esse valor entre os times com Virtual Tags. [O que é alocação de custo de Kubernetes?](https://levelfour.ai/glossary/kubernetes-cost-allocation.md). ### Dá para fazer rightsizing de Kubernetes com GitOps? Dá. A LevelFour entrega cada mudança como pull request nos values do Helm, então os requests novos ficam no Git. A ScaleOps roda ao lado de Argo CD e Flux, e a PerfectScale documenta uma configuração para Argo CD. [O que é GitOps?](https://levelfour.ai/glossary/gitops.md). ## See what LevelFour can save you [Start free trial](https://levelfour.ai/sign-up) · [Get in touch](https://levelfour.cal.com/) ## About LevelFour The FinOps platform that actually cuts costs. One system of record for Cloud, SaaS, and AI spend. LevelFour applies each saving, or your engineers merge it as code. - **Cloud Savings**: 30% success fee on savings found and applied. 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