As melhores ferramentas de otimização de custos de cloud em 2026

Quase toda fatura de cloud tem desperdício com nome e sobrenome: volume ocioso, instância maior do que precisa, cluster que pede o dobro da memória que usa e workload que roda o ano inteiro pagando preço on-demand. Como o trabalho de uma ferramenta de otimização é tirar esse desperdício da fatura, este guia compara o que cada uma muda por você e o caminho de cada mudança até a produção.

Lemos a documentação e as páginas de preço de cada fornecedor para ver o que a ferramenta otimiza, como aplica uma mudança, como se encaixa num fluxo de Infrastructure as Code e como cobra. A LevelFour é nossa, então vem primeiro. Cada seção tem o link para a página do próprio fornecedor.

As dez ferramentas lado a lado

1. LevelFour

A LevelFour encontra o desperdício na sua cloud, entrega cada economia e mostra a prova na fatura, tudo dentro de uma visão única do gasto com cloud, SaaS e IA.

• Economias em AWS, Google Cloud, Azure e Kubernetes, de queries lentas no data warehouse a tráfego de saída de rede, cada uma calculada sobre o que os recursos custam para você hoje.
• Três caminhos para cada economia, e o seu time escolhe: a LevelFour aplica a mudança na sua cloud com um acesso de escrita que vale só para ela e depois expira; abre um pull request de Infrastructure as Code em Terraform, CloudFormation, Pulumi, CDK ou manifests de Kubernetes no GitHub, GitLab, Bitbucket ou Azure DevOps; ou entrega o passo a passo manual.
• Os dois primeiros caminhos juntos: a LevelFour aplica a mudança na sua cloud e depois abre um pull request com o código correspondente, para que o próximo plan do seu código de infraestrutura não desfaça a economia.
• Regras definidas pelo seu time decidem quais economias entram no ar sozinhas e quais esperam um responsável. Cada passo fica registrado no log de atividades.
• Savings Plans e Reserved Instances comprados e renovados conforme o seu uso muda.
• O Savings Audit, que compara o custo de cada recurso antes e depois da mudança: cada economia na fatura vem com um número que você pode auditar.
• Uma checagem de custo em cada pull request, que pega o desperdício novo antes de ele ir para produção.

Preço: o Cloud Savings custa 30% da economia realizada, e nada se nada for economizado. Os planos de Governance & Visibility começam em US$ 30 por mês. Veja os preços.

Indicada para: times que querem cada economia entregue e confirmada na fatura, paga com o dinheiro que ela mesma economiza.

2. Vantage

A Vantage gera relatórios de custo a partir de mais de 40 integrações de cloud, Kubernetes, SaaS e IA, e automatiza uma parte da fatura da AWS.

• O Autopilot, que compra Compute Savings Plans e Database Savings Plans da AWS por 5% da economia que realiza.
• Um FinOps Agent, listado no plano Enterprise da Vantage, que compra commitments e faz rightsizing na AWS a partir do Slack, sozinho ou depois que um Owner da conta aprova.
• Recomendações de rightsizing para workloads de Kubernetes.
• Preço publicado: grátis até US$ 2.500 de gasto monitorado, depois US$ 30 e US$ 200 por mês. Vantage Autopilot.

Indicada para: times na AWS que querem relatórios de custo self-service e delegar a compra de Savings Plans.

3. ProsperOps

A ProsperOps automatiza a otimização de tarifas na AWS, no Azure e no Google Cloud. A Flexera comprou a empresa em janeiro de 2026, e ela segue com marca própria.

• O Autonomous Discount Management, que compra Reserved Instances, Savings Plans e committed use discounts em parcelas pequenas e frequentes.
• Limites que você define para prazo, budget, forma de pagamento e tolerância a risco.
• Um Scheduler para Amazon EC2 e Amazon RDS, em acesso antecipado, com taxa fixa por recurso gerenciado.
• Cobrança como uma parte da economia realizada, depois de uma análise de economia gratuita. Preços da ProsperOps.

Indicada para: times que querem entregar a um especialista a cobertura de commitments nas três clouds.

4. Flexera Autonomous Workload Optimization

O Flexera Autonomous Workload Optimization automatiza containers e máquinas virtuais. É a continuação do Spot Ocean e do Elastigroup, que a Flexera comprou da NetApp em 2025.

• Capacidade spot, autoscaling, bin-packing e rightsizing de pods no Amazon EKS e no ECS, no Azure AKS e no Google GKE.
• Um modo de recomendações para rodar primeiro, antes de ligar a automação.
• O Unified Autonomous Optimization, em disponibilidade geral desde junho de 2026, que roda junto a otimização de tarifas e a de workloads.
• Disponível nos marketplaces da AWS e do Azure. Otimização de containers da Flexera.

Indicada para: times com grandes frotas de containers que querem terceirizar a gestão da capacidade spot.

5. nOps

A nOps automatiza a gestão de commitments e a otimização de computação na AWS.

• Reserved Instances, Savings Plans e committed use discounts comprados e ajustados na AWS, no Azure e no Google Cloud, cobrados como uma parte da economia.
• Rightsizing de containers no EKS aplicado com um clique, com suporte a Karpenter e Cluster Autoscaler e controle do uso de spot.
• Agendamento de recursos e otimização de armazenamento na AWS, também com um clique.
• Taxa fixa definida pelo gasto com cloud no produto de visibilidade, com 14 dias de teste grátis. Preços da nOps.

Indicada para: times com a maior parte do gasto na AWS e uma carteira grande de commitments.

6. Cast AI

A Cast AI otimiza o Kubernetes e os nodes que ficam por baixo dele na AWS, no Google Cloud, no Azure e na Oracle Cloud. Com o Cast AI Anywhere, otimiza também workloads em Tanzu, bare metal e outros clusters.

• Autoscaling, spot e rightsizing de workloads aplicados nos clusters em execução, dentro das suas políticas, depois que você liga cada um.
• Compartilhamento e rightsizing de GPU para workloads de IA.
• Um Database Optimizer que encontra queries lentas, coloca leituras em cache e faz pooling de conexões.
• Importação das Reserved Instances, dos Savings Plans e dos committed use discounts que você já tem na AWS, no Google Cloud e no Azure. Cast AI.

Indicada para: times de plataforma que querem a capacidade e os requests do Kubernetes ajustados pela ferramenta.

7. Harness Cloud & AI Cost Management

O Harness Cloud & AI Cost Management é o módulo de custo da plataforma de entrega de software da Harness, para AWS, Azure, Google Cloud, Kubernetes e provedores de IA.

• O AutoStopping, que desliga VMs e workloads de Kubernetes ociosos fora de produção na AWS, no Azure e no Google Cloud, além de serviços do ECS e bancos do RDS na AWS, e religa cada um quando o tráfego volta.
• Um Commitment Orchestrator que compra Compute Savings Plans e Convertible Reserved Instances para EC2 e Reserved Instances para ElastiCache (e para RDS, liberado por feature flag), com uma janela de 24 horas para aprovar cada compra.
• Regras de Asset Governance que corrigem por conta própria as violações de política.
• Faz parte do plano Enterprise da Harness, com preço sob cotação. Harness Cloud & AI Cost Management.

Indicada para: times de engenharia que já fazem build e deploy com a Harness.

8. Zesty

A Zesty faz otimização autônoma de Kubernetes e de commitments de cloud.

• O Multi-Dimensional Autoscaling, que define CPU, memória e número de réplicas de Deployments, StatefulSets e CronJobs junto com o HPA e o VPA nativos.
• GPUs fracionadas e autoscaling de volumes persistentes.
• Savings Plans da AWS comprados em pedaços pequenos, com vencimentos escalonados, e savings plans do Azure com compras e vencimentos diários.
• Preço baseado no uso e na economia realizada. Preços da Zesty.

Indicada para: times que querem os recursos de Kubernetes e os commitments ajustados por um fornecedor só.

9. AWS Cost Optimization Hub e Compute Optimizer

O AWS Cost Optimization Hub reúne num console só as recomendações de custo de todas as suas contas e Regiões da AWS, com dados do AWS Compute Optimizer.

• Recomendações de rightsizing, recursos ociosos, Savings Plans e Reserved Instances para EC2, EBS, Lambda, RDS, ECS no Fargate e outros serviços da AWS.
• Regras de automação no Compute Optimizer que fazem snapshot e excluem volumes EBS não anexados e atualizam o tipo dos volumes EBS na programação que você definir.
• Sem custo adicional, com as métricas de infraestrutura aprimoradas como opção paga. AWS Cost Optimization Hub.

Indicada para: times na AWS que querem começar de graça, no console que já usam.

10. Sedai

A Sedai otimiza Kubernetes, máquinas virtuais, funções serverless, armazenamento e clusters de dados na AWS, no Azure, no Google Cloud e na Oracle Cloud, e também em Kubernetes autogerenciado.

• Três modos por recurso: o Datapilot recomenda, o Copilot aplica a mudança depois de um clique e o Autopilot age nos recursos que você selecionar.
• Pull requests de Terraform no seu repositório Git, no GitHub, GitLab ou Bitbucket, que refletem cada mudança.
• Rollback, janelas de manutenção e um controle de pausa.
• Preço por vCPU gerenciada, com contrato anual. Sedai.

Indicada para: times que querem decidir, recurso por recurso, quanto a ferramenta faz sozinha.

Como escolher

Comece por onde está o desperdício. Se o que pesa na fatura é preço on-demand em workloads estáveis, uma ferramenta de commitments resolve a maior parte. Requests superdimensionados no Kubernetes e nodes pela metade pedem uma ferramenta de cluster, e desperdício espalhado por vários serviços e clouds pede uma ferramenta com esse alcance.

A segunda decisão é como uma mudança chega à produção na sua empresa: aplicada pela ferramenta, por merge de um pull request ou pelas mãos de um engenheiro a partir de um ticket. Quem gerencia a infraestrutura com IaC quer o pull request, para o repositório e a cloud continuarem em sincronia. Na hora de comparar preço, cobrar uma parte da economia realizada amarra a taxa ao que de fato sai da fatura.

A LevelFour acha as economias na sua cloud e entrega cada uma. Veja quanto a LevelFour pode economizar na sua conta em 5 minutos, com acesso somente leitura.

Perguntas frequentes