# As melhores ferramentas de otimização de custos de cloud em 2026

> Dez ferramentas que reduzem a fatura de cloud, da gestão de commitments ao piloto automático de Kubernetes: o que cada uma otimiza, como aplica as mudanças e para quem serve.

Source: https://levelfour.ai/blog/melhores-ferramentas-de-otimizacao-de-custos-de-cloud

Updated: 2026-10-21

30 de setembro de 2026. Por Ana Julia.

Quase toda fatura de cloud tem desperdício com nome e sobrenome: volume ocioso, instância maior do que precisa, cluster que pede o dobro da memória que usa e workload que roda o ano inteiro pagando preço on-demand. Como o trabalho de uma ferramenta de otimização é tirar esse desperdício da fatura, este guia compara o que cada uma muda por você e o caminho de cada mudança até a produção.

Lemos a documentação e as páginas de preço de cada fornecedor para ver o que a ferramenta otimiza, como aplica uma mudança, como se encaixa num fluxo de Infrastructure as Code e como cobra. A LevelFour é nossa, então vem primeiro. Cada seção tem o link para a página do próprio fornecedor.

## As dez ferramentas lado a lado

| Ferramenta | Foco principal | O que otimiza | Destaque | Indicada para |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| LevelFour | Uma visão única do gasto com cloud, SaaS e IA, com cada economia entregue | Computação, armazenamento, bancos de dados, data warehouses, tráfego de saída de rede, Kubernetes e commitments na AWS, no Google Cloud e no Azure | Cada economia [aplicada pela LevelFour ou entregue como pull request de Infrastructure as Code](https://docs.levelfour.ai/savings-recommendations/implementation-methods), e depois confirmada na fatura | Times que querem a economia entregue e paga com o que economizam |
| Vantage | Relatórios de custo com commitments da AWS automatizados | Savings Plans da AWS, e correções na AWS pelo FinOps Agent | O Autopilot compra Savings Plans da AWS por 5% da economia | Times na AWS que querem relatórios self-service e delegar a compra de Savings Plans |
| ProsperOps | Otimização autônoma de tarifas, hoje parte da Flexera | Reserved Instances, Savings Plans e committed use discounts na AWS, no Azure e no Google Cloud | Commitments comprados em parcelas pequenas e frequentes, dentro dos limites que você define | Times que querem terceirizar a cobertura de commitments |
| Flexera Autonomous Workload Optimization | Automação de containers e VMs, os antigos Spot Ocean e Elastigroup | Computação de Kubernetes e de containers em EKS, ECS, AKS e GKE | Capacidade spot, autoscaling e bin-packing aplicados no cluster | Times com grandes frotas de containers rodando em spot |
| nOps | Automação de commitments e de computação na AWS | Commitments na AWS, no Azure e no Google Cloud; EKS, spot, agendamento e armazenamento na AWS | Compra e ajuste de commitments em troca de uma parte da economia | Times com a maior parte do gasto na AWS e uma carteira grande de commitments |
| Cast AI | Automação de Kubernetes | Clusters de Kubernetes na AWS, no Google Cloud, no Azure e na Oracle Cloud, e bancos de dados | Autoscaling, spot, rightsizing e compartilhamento de GPU aplicados dentro das suas políticas | Times de plataforma que querem a capacidade do cluster ajustada pela ferramenta |
| Harness Cloud & AI Cost Management | Módulo de custo de uma plataforma de entrega de software | Recursos ociosos na AWS, no Azure e no Google Cloud, e commitments de EC2, ElastiCache e RDS na AWS | O AutoStopping desliga e religa recursos ociosos fora de produção | Times que fazem build e deploy com a Harness |
| Zesty | Otimização autônoma de Kubernetes | CPU, memória, réplicas, GPUs e armazenamento no Kubernetes, e commitments da AWS e do Azure | Tamanho de pod e número de réplicas ajustados juntos, ao lado do HPA e do VPA nativos | Times que querem Kubernetes e commitments ajustados por um fornecedor só |
| AWS Cost Optimization Hub e Compute Optimizer | As recomendações de otimização da própria AWS | Rightsizing, recursos ociosos, Savings Plans e Reserved Instances nos serviços da AWS | Recomendações de todas as contas da AWS num console só, sem custo adicional | Times na AWS que querem um ponto de partida gratuito |
| Sedai | Otimização autônoma de workloads de cloud e IA | Kubernetes, VMs, serverless, armazenamento e clusters de dados na AWS, no Azure, no Google Cloud e na Oracle Cloud | Um seletor que vai da recomendação ao piloto automático, com cada mudança refletida em pull requests de Terraform | Times que querem decidir, recurso por recurso, quanto a ferramenta faz sozinha |

Fontes: documentação e páginas de preço de cada fornecedor.

## 1. LevelFour

A LevelFour encontra o desperdício na sua cloud, entrega cada economia e mostra a prova na fatura, tudo dentro de uma visão única do gasto com cloud, SaaS e IA.

- Economias em AWS, Google Cloud, Azure e Kubernetes, de queries lentas no data warehouse a tráfego de saída de rede, cada uma calculada sobre o que os recursos custam para você hoje.
- Três caminhos para cada economia, e o seu time escolhe: a LevelFour aplica a mudança na sua cloud com um [acesso de escrita que vale só para ela](https://docs.levelfour.ai/connectors/aws/automated-savings) e depois expira; abre um pull request de Infrastructure as Code em Terraform, CloudFormation, Pulumi, CDK ou manifests de Kubernetes no GitHub, GitLab, Bitbucket ou Azure DevOps; ou entrega o passo a passo manual.
- Os dois primeiros caminhos juntos: a LevelFour aplica a mudança na sua cloud e depois abre um pull request com o código correspondente, para que o próximo plan do seu código de infraestrutura não desfaça a economia.
- Regras definidas pelo seu time decidem quais economias entram no ar sozinhas e quais [esperam um responsável](https://docs.levelfour.ai/savings-recommendations/approvals-and-rollout). Cada passo fica registrado no [log de atividades](https://docs.levelfour.ai/savings-recommendations).
- [Savings Plans e Reserved Instances](https://docs.levelfour.ai/commitments) comprados e [renovados](https://docs.levelfour.ai/commitments/renewals) conforme o seu uso muda.
- O [Savings Audit](https://docs.levelfour.ai/savings-audit), que compara o custo de cada recurso antes e depois da mudança: cada economia na fatura vem com um número que você pode auditar.
- Uma [checagem de custo em cada pull request](https://docs.levelfour.ai/integrations/pull-request-bot), que pega o desperdício novo antes de ele ir para produção.

Preço: o Cloud Savings custa 30% da economia realizada, e nada se nada for economizado. Os planos de Governance & Visibility começam em US$ 30 por mês. [Veja os preços](https://levelfour.ai/pricing.md).

Indicada para: times que querem cada economia entregue e confirmada na fatura, paga com o dinheiro que ela mesma economiza.

## 2. Vantage

A Vantage gera relatórios de custo a partir de mais de 40 integrações de cloud, Kubernetes, SaaS e IA, e automatiza uma parte da fatura da AWS.

- O Autopilot, que compra Compute Savings Plans e Database Savings Plans da AWS por 5% da economia que realiza.
- Um FinOps Agent, listado no plano Enterprise da Vantage, que compra commitments e faz rightsizing na AWS a partir do Slack, sozinho ou depois que um Owner da conta aprova.
- Recomendações de rightsizing para workloads de Kubernetes.
- Preço publicado: grátis até US$ 2.500 de gasto monitorado, depois US$ 30 e US$ 200 por mês. [Vantage Autopilot](https://docs.vantage.sh/autopilot).

Indicada para: times na AWS que querem relatórios de custo self-service e delegar a compra de Savings Plans.

## 3. ProsperOps

A ProsperOps automatiza a otimização de tarifas na AWS, no Azure e no Google Cloud. A Flexera comprou a empresa em janeiro de 2026, e ela segue com marca própria.

- O Autonomous Discount Management, que compra Reserved Instances, Savings Plans e committed use discounts em parcelas pequenas e frequentes.
- Limites que você define para prazo, budget, forma de pagamento e tolerância a risco.
- Um Scheduler para Amazon EC2 e Amazon RDS, em acesso antecipado, com taxa fixa por recurso gerenciado.
- Cobrança como uma parte da economia realizada, depois de uma análise de economia gratuita. [Preços da ProsperOps](https://www.prosperops.com/pricing/).

Indicada para: times que querem entregar a um especialista a cobertura de commitments nas três clouds.

## 4. Flexera Autonomous Workload Optimization

O Flexera Autonomous Workload Optimization automatiza containers e máquinas virtuais. É a continuação do Spot Ocean e do Elastigroup, que a Flexera comprou da NetApp em 2025.

- Capacidade spot, autoscaling, bin-packing e rightsizing de pods no Amazon EKS e no ECS, no Azure AKS e no Google GKE.
- Um modo de recomendações para rodar primeiro, antes de ligar a automação.
- O Unified Autonomous Optimization, em disponibilidade geral desde junho de 2026, que roda junto a otimização de tarifas e a de workloads.
- Disponível nos marketplaces da AWS e do Azure. [Otimização de containers da Flexera](https://www.flexera.com/products/flexera-one/container-optimization).

Indicada para: times com grandes frotas de containers que querem terceirizar a gestão da capacidade spot.

## 5. nOps

A nOps automatiza a gestão de commitments e a otimização de computação na AWS.

- Reserved Instances, Savings Plans e committed use discounts comprados e ajustados na AWS, no Azure e no Google Cloud, cobrados como uma parte da economia.
- Rightsizing de containers no EKS aplicado com um clique, com suporte a Karpenter e Cluster Autoscaler e controle do uso de spot.
- Agendamento de recursos e otimização de armazenamento na AWS, também com um clique.
- Taxa fixa definida pelo gasto com cloud no produto de visibilidade, com 14 dias de teste grátis. [Preços da nOps](https://www.nops.io/pricing/).

Indicada para: times com a maior parte do gasto na AWS e uma carteira grande de commitments.

## 6. Cast AI

A Cast AI otimiza o Kubernetes e os nodes que ficam por baixo dele na AWS, no Google Cloud, no Azure e na Oracle Cloud. Com o Cast AI Anywhere, otimiza também workloads em Tanzu, bare metal e outros clusters.

- Autoscaling, spot e rightsizing de workloads aplicados nos clusters em execução, dentro das suas políticas, depois que você liga cada um.
- Compartilhamento e rightsizing de GPU para workloads de IA.
- Um Database Optimizer que encontra queries lentas, coloca leituras em cache e faz pooling de conexões.
- Importação das Reserved Instances, dos Savings Plans e dos committed use discounts que você já tem na AWS, no Google Cloud e no Azure. [Cast AI](https://cast.ai/).

Indicada para: times de plataforma que querem a capacidade e os requests do Kubernetes ajustados pela ferramenta.

## 7. Harness Cloud & AI Cost Management

O Harness Cloud & AI Cost Management é o módulo de custo da plataforma de entrega de software da Harness, para AWS, Azure, Google Cloud, Kubernetes e provedores de IA.

- O AutoStopping, que desliga VMs e workloads de Kubernetes ociosos fora de produção na AWS, no Azure e no Google Cloud, além de serviços do ECS e bancos do RDS na AWS, e religa cada um quando o tráfego volta.
- Um Commitment Orchestrator que compra Compute Savings Plans e Convertible Reserved Instances para EC2 e Reserved Instances para ElastiCache (e para RDS, liberado por feature flag), com uma janela de 24 horas para aprovar cada compra.
- Regras de Asset Governance que corrigem por conta própria as violações de política.
- Faz parte do plano Enterprise da Harness, com preço sob cotação. [Harness Cloud & AI Cost Management](https://www.harness.io/products/cloud-ai-cost-management).

Indicada para: times de engenharia que já fazem build e deploy com a Harness.

## 8. Zesty

A Zesty faz otimização autônoma de Kubernetes e de commitments de cloud.

- O Multi-Dimensional Autoscaling, que define CPU, memória e número de réplicas de Deployments, StatefulSets e CronJobs junto com o HPA e o VPA nativos.
- GPUs fracionadas e autoscaling de volumes persistentes.
- Savings Plans da AWS comprados em pedaços pequenos, com vencimentos escalonados, e savings plans do Azure com compras e vencimentos diários.
- Preço baseado no uso e na economia realizada. [Preços da Zesty](https://zesty.co/pricing/).

Indicada para: times que querem os recursos de Kubernetes e os commitments ajustados por um fornecedor só.

## 9. AWS Cost Optimization Hub e Compute Optimizer

O AWS Cost Optimization Hub reúne num console só as recomendações de custo de todas as suas contas e Regiões da AWS, com dados do AWS Compute Optimizer.

- Recomendações de rightsizing, recursos ociosos, Savings Plans e Reserved Instances para EC2, EBS, Lambda, RDS, ECS no Fargate e outros serviços da AWS.
- Regras de automação no Compute Optimizer que fazem snapshot e excluem volumes EBS não anexados e atualizam o tipo dos volumes EBS na programação que você definir.
- Sem custo adicional, com as métricas de infraestrutura aprimoradas como opção paga. [AWS Cost Optimization Hub](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/cost-optimization-hub.html).

Indicada para: times na AWS que querem começar de graça, no console que já usam.

## 10. Sedai

A Sedai otimiza Kubernetes, máquinas virtuais, funções serverless, armazenamento e clusters de dados na AWS, no Azure, no Google Cloud e na Oracle Cloud, e também em Kubernetes autogerenciado.

- Três modos por recurso: o Datapilot recomenda, o Copilot aplica a mudança depois de um clique e o Autopilot age nos recursos que você selecionar.
- Pull requests de Terraform no seu repositório Git, no GitHub, GitLab ou Bitbucket, que refletem cada mudança.
- Rollback, janelas de manutenção e um controle de pausa.
- Preço por vCPU gerenciada, com contrato anual. [Sedai](https://www.sedai.io/).

Indicada para: times que querem decidir, recurso por recurso, quanto a ferramenta faz sozinha.

## Como escolher

Comece por onde está o desperdício. Se o que pesa na fatura é preço on-demand em workloads estáveis, uma ferramenta de commitments resolve a maior parte. Requests superdimensionados no Kubernetes e nodes pela metade pedem uma ferramenta de cluster, e desperdício espalhado por vários serviços e clouds pede uma ferramenta com esse alcance.

A segunda decisão é como uma mudança chega à produção na sua empresa: aplicada pela ferramenta, por merge de um pull request ou pelas mãos de um engenheiro a partir de um ticket. Quem gerencia a infraestrutura com IaC quer o pull request, para o repositório e a cloud continuarem em sincronia. Na hora de comparar preço, cobrar uma parte da economia realizada amarra a taxa ao que de fato sai da fatura.

A LevelFour acha as economias na sua cloud e entrega cada uma. [Veja quanto a LevelFour pode economizar na sua conta](https://levelfour.ai/sign-up) em 5 minutos, com acesso somente leitura.

## Perguntas frequentes

### Qual é a melhor ferramenta de otimização de custos de cloud?

Depende de onde está o desperdício. Ferramentas de commitments como ProsperOps e nOps baixam a tarifa dos workloads estáveis, e ferramentas de Kubernetes como Cast AI e Zesty ajustam os clusters. A LevelFour trabalha em AWS, Google Cloud, Azure e Kubernetes e entrega cada economia, aplicada por ela ou como pull request, e depois confirmada na sua fatura. [Todos os provedores que a LevelFour conecta](https://docs.levelfour.ai/connectors).

### Quais ferramentas de otimização de custos de cloud abrem pull requests de Infrastructure as Code?

Entre as ferramentas deste guia, a LevelFour abre um pull request para cada economia que o seu time escolhe entregar assim, em Terraform, CloudFormation, Pulumi, CDK ou manifests de Kubernetes. A Sedai abre pull requests de Terraform, e os agentes da Cast AI, em private preview, abrem pull requests que atualizam Helm charts e manifests de Kubernetes. [O que é um pull request de IaC?](https://levelfour.ai/glossary/iac-pull-request.md).

### Como as ferramentas de otimização de custos de cloud cobram?

Muitas cobram uma parte da economia: a LevelFour fica com 30% da economia realizada, o Autopilot da Vantage com 5% da economia em Savings Plans, e ProsperOps, Flexera (pela suíte ProsperOps+), nOps e Zesty com uma parte que informam na cotação. O AWS Cost Optimization Hub não tem custo adicional, a Sedai cobra por vCPU gerenciada, e Cast AI e Harness cobram sob cotação. [Veja os preços da LevelFour](https://levelfour.ai/pricing.md).

### Otimização de custos de cloud é diferente de gestão de custos de cloud?

A gestão de custos mostra para onde vai o dinheiro: alocação, relatórios, budgets e alertas. A otimização reduz a fatura: rightsizing, limpeza de recursos ociosos, commitments e ajuste do Kubernetes. A LevelFour faz as duas coisas: gerencia o gasto com cloud, SaaS e IA numa visão única e entrega a economia que encontra. [O que é otimização de custos de cloud?](https://levelfour.ai/glossary/cloud-cost-optimization.md).

## See what LevelFour can save you

[Start free trial](https://levelfour.ai/sign-up) · [Get in touch](https://levelfour.cal.com/)

## About LevelFour

The FinOps platform that actually cuts costs. One system of record for Cloud, SaaS, and AI spend. LevelFour applies each saving, or your engineers merge it as code.

- **Cloud Savings**: 30% success fee on savings found and applied. No hidden charges, only pay on what you actually save.
- **Pro**: $30 per month · Up to $2,500 spend/mo
- **Scale**: $200 per month · Up to $7,500 spend/mo
- **Enterprise**: Custom · Unlimited spend

[Pricing](https://levelfour.ai/pricing.md) · [Guide for agents (llms.txt)](https://levelfour.ai/llms.txt) · [Documentation](https://docs.levelfour.ai) · MCP server: `https://mcp.levelfour.ai/mcp`