# As melhores alternativas ao Kubecost em 2026

> Dez alternativas ao IBM Kubecost, do OpenCost e da Cast AI ao Cloudability: o que cada uma mede, como a mudança chega ao cluster e quanto custa.

Source: https://levelfour.ai/pt-br/blog/alternativas-ao-kubecost

Updated: 2026-11-01

1 de novembro de 2026. Por [Bruno Rocha](https://www.linkedin.com/in/brunorochadasilva/), Founder and CEO.

As principais alternativas ao [IBM Kubecost](https://levelfour.ai/compare/levelfour-vs-kubecost.md) são LevelFour, OpenCost, [Cast AI](https://levelfour.ai/compare/levelfour-vs-cast-ai.md), [Vantage](https://levelfour.ai/compare/levelfour-vs-vantage.md), Datadog Cloud Cost Management, [CloudZero](https://levelfour.ai/compare/levelfour-vs-cloudzero.md), [PerfectScale, da DoiT](https://levelfour.ai/compare/levelfour-vs-perfectscale.md), Ocean, da Flexera, Harness Cloud & AI Cost Management e o próprio [Cloudability](https://levelfour.ai/compare/levelfour-vs-cloudability.md) da IBM, com o add-on Advanced Containers. A escolha depende do trabalho que você quer tirar do Kubecost. O OpenCost entrega de graça o motor de alocação que o Kubecost criou, e Cast AI e Ocean administram nodes e capacidade Spot direto no cluster. Vantage, CloudZero e Datadog colocam o custo do cluster ao lado do resto da fatura, e a LevelFour entrega cada economia de Kubernetes como pull request que o seu pipeline de GitOps aplica.

Em outubro de 2026, lemos as páginas de produto, documentação e preço de cada fornecedor, mais os anúncios no AWS Marketplace, e anotamos o que cada ferramenta mede, como a mudança chega ao cluster e como cobra. A LevelFour é nossa, por isso abre a lista. Os preços estão em dólar, como os fornecedores publicam. Quem compra pelo AWS Marketplace recebe a fatura da Amazon Web Services, Inc., em dólar. [FAQ da AWS SBL](https://aws.amazon.com/legal/aws-sbl/). A exceção são as ofertas privadas de SaaS do programa Brazil 2P: o preço segue em dólar, e a AWS Brasil emite a fatura em reais, com os impostos brasileiros, para quem tem endereço fiscal no Brasil. [FAQ do comprador Brazil 2P](https://docs.aws.amazon.com/marketplace/latest/buyerguide/brazil-2p-buyer-faq.html). A [fatura da AWS no Brasil](https://levelfour.ai/pt-br/blog/fatura-da-aws-no-brasil.md) tem os detalhes, e as [melhores ferramentas de gestão de custos de Kubernetes](https://levelfour.ai/pt-br/blog/melhores-ferramentas-de-gestao-de-custos-de-kubernetes.md) trazem uma lista mais ampla.

## O que o Kubecost faz?

O IBM Kubecost mostra o custo de Kubernetes por cluster, time, namespace, workload e recurso compartilhado, e concilia esse custo com a fatura da cloud. Roda em EKS, AKS, GKE e on-prem, entre outros, e quem vende é a Apptio, empresa da IBM. [IBM Kubecost](https://www.apptio.com/products/kubecost/). Ele lê as faturas de AWS, Azure, Google Cloud e Oracle Cloud. [Integrações de faturamento](https://www.ibm.com/docs/en/kubecost/self-hosted/3.x?topic=installation-cloud-billing-integrations). A IBM anunciou a compra em 17 de setembro de 2024 e vende o Kubecost numa suíte de FinOps com o Cloudability e o [Turbonomic](https://levelfour.ai/compare/levelfour-vs-turbonomic.md). [Anúncio da IBM](https://newsroom.ibm.com/blog-ibm-acquires-kubecost-to-broaden-hybrid-cloud-cost-management-capabilities). O Kubecost também criou o OpenCost e abriu o código sob Apache-2.0. [OpenCost no GitHub](https://github.com/opencost/opencost).

### O que mudou no Kubecost 3.0

O anúncio do Kubecost 3.0 pela IBM traz quatro mudanças que pesam numa comparação e promete alertas redesenhados para a versão 3.1. [IBM Kubecost 3.0](https://www.apptio.com/blog/ibm-kubecost-3-0-faster-smarter-and-built-for-scale/).

- Um agente unificado, que junta Kubecost e Cloudability e elimina a dependência do Prometheus. O suporte a padrões abertos continua, pelo OpenCost.
- O Automated Container Request Sizing, que deixa você pausar as ações, auditar os resizes concluídos e comparar a recomendação com a economia realizada. Roda no plano grátis até 250 cores e foi otimizado para clusters primários de EKS.
- O Node Group Sizing, antigo Cluster Right-Sizing, com recomendações que levam GPU em conta e consideram EDPs e Reserved Instances.
- Custos de serviços de cloud e OpenCost Plugins, com collections, budgets, forecast e detecção de anomalias. Nas palavras da IBM, "Kubecost is no longer just about Kubernetes."

### Como o Kubecost aplica as mudanças

Quem age é o Cluster Controller, um componente à parte no seu cluster, que você liga nos Helm values. Na versão 3, as ações cobrem o resize de containers e a criação e o ajuste de resource quotas do Kubernetes; no plano grátis, elas rodam em um cluster. O Kubecost redimensiona os próprios controladores dos pods, e a documentação da IBM avisa que, com Argo CD ou Flux, pode ser preciso mandar a ferramenta ignorar essas mudanças. [Savings actions](https://www.ibm.com/docs/en/SSW0JQG_3.0.x/using-kubecost/navigating-the-kubecost-ui/savings/savings-actions_v3.html). Todas as edições trazem um servidor MCP open source, em beta e em modo de leitura por enquanto, e a IBM cita o Claude e o IBM Bob como clientes. [Servidor MCP do Kubecost](https://www.ibm.com/docs/en/SSW0JQG_3.0.x/install-and-configure/advanced-configuration/mcp-server.html).

### Quanto custa o Kubecost

O Kubecost tem plano grátis. No Kubecost 3.0, ele vale até US$ 100.000 de gasto em 30 dias, e o ajuste automático de requests nesse plano cobre até 250 cores. [IBM Kubecost 3.0](https://www.apptio.com/blog/ibm-kubecost-3-0-faster-smarter-and-built-for-scale/). No EKS, a AWS oferece o Amazon EKS optimized Kubecost bundle sem custo adicional. O bundle, feito para clusters Amazon EKS, fica fora do limite de gasto do 3.0 e tem suporte pelo AWS Support. [Kubecost no Amazon EKS](https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/userguide/cost-monitoring-kubecost-bundles.html).

O Enterprise cobre clusters e ambientes ilimitados, multicloud incluído, sem limite de gasto. [Kubecost no Amazon EKS](https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/userguide/cost-monitoring-kubecost-bundles.html). A IBM vende o Enterprise Self-hosted pela loja dela, e o Enterprise Cloud, a edição que o próprio Kubecost administra, pelo Contact Us. [IBM Kubecost](https://www.apptio.com/products/kubecost/). No AWS Marketplace, o Kubecost Enterprise sai por US$ 15.000 por 12 meses para até 250 cores, com oferta privada para qualquer outro pacote. [Anúncio do Enterprise](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-zdyeh4lqc5jaw).

### Por que alguns times olham outras opções

O Kubecost atende quem quer alocação conciliada com a fatura, um começo grátis e o OpenCost por baixo. Quem compara alternativas costuma buscar um destes quatro encaixes:

- Cada request novo revisado no Git. O Kubecost grava os requests nos controladores dos pods, no cluster; quem quer um pull request por mudança olha LevelFour, o Bits Code da Datadog ou Fairwinds.
- Nodes e Spot no automático. O Kubecost recomenda o tamanho dos node groups; quem quer nodes, Spot e bin-packing administrados em produção olha Cast AI, Ocean, o Cluster Orchestrator do Harness ou Karpenter.
- SaaS e IA na mesma visão. O Kubecost 3.0 trouxe custos de cloud e OpenCost plugins; quem quer as faturas de SaaS e IA ali também olha Vantage, Datadog, CloudZero, [Finout](https://levelfour.ai/compare/levelfour-vs-finout.md) ou LevelFour.
- Outro modelo de preço depois do plano grátis. A IBM licencia o Kubecost Enterprise por VPC core, e outros fornecedores cobram por faixa de gasto, por vCPU, por cotação ou por uma parte da economia realizada.

## As alternativas ao Kubecost lado a lado

| Ferramenta | Foco principal | Além do Kubernetes | Como a mudança é aplicada | Preço | Indicada para |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| IBM Kubecost (referência) | Alocação conciliada com a fatura, e ajuste de requests | Custos de cloud e OpenCost plugins desde o 3.0 | O Cluster Controller ajusta containers e resource quotas no cluster | Grátis até US$ 100.000 de gasto em 30 dias; Enterprise a US$ 15.000 por ano até 250 cores (Marketplace) | Alocação fiel à fatura, com começo grátis |
| LevelFour | Economia de Kubernetes como código, num registro só de cloud, SaaS e IA | Cloud, SaaS, IA | Pull request nos Helm values, aplicada para você ou em passos manuais | 30% da economia realizada; planos a partir de US$ 30 por mês | Times de GitOps |
| OpenCost | Alocação open source | Custos de cloud, plugins | Relatório; o seu time aplica a mudança | Grátis, Apache-2.0 | Times que rodam as próprias ferramentas |
| Cast AI | Automação de Kubernetes | Nodes e GPUs por baixo dos clusters | Direto no cluster, dentro das suas políticas | Monitoramento grátis; automação sob cotação | Quem quer a capacidade administrada pela ferramenta |
| Vantage | Relatórios de custo de vários provedores | Cloud, SaaS, IA | Recomendações de rightsizing | Grátis até US$ 2.500 de gasto, depois US$ 30, US$ 200 ou sob medida | Relatório self-service |
| Datadog CCM | Custo ao lado da observabilidade | Cloud, SaaS | Autoscaler no cluster, pull requests de Helm pelo Bits Code, export em `kubectl patch` | US$ 5 ou US$ 10 a cada US$ 1.000 de gasto; autoscaling a US$ 3 por vCPU | Quem já usa o Datadog Agent |
| CloudZero | Alocação e custo unitário | Cloud, SaaS, IA | Recomendações de rightsizing | Assinatura única sob cotação | Custo por cliente ou por produto |
| PerfectScale, da DoiT | Rightsizing de workloads | Commitments e dados, em produtos irmãos | Automação no nível do pod no Expert; pull requests de NodePool | Grátis até 300 vCPU, depois por vCPU | Rightsizing contínuo com plano grátis |
| Ocean, da Flexera | Automação da infraestrutura de containers | ECS também | Bin-packing, Spot e headroom direto no cluster | Sem preço público; demo | Frotas grandes em Spot |
| Harness CCM | Custo dentro de uma plataforma de entrega | Cloud | Recomendações; AutoStopping; Cluster Orchestrator para EKS | Módulo do Enterprise, pelo time de vendas | Quem usa o CI/CD do Harness |
| Cloudability + Advanced Containers | Plataforma de FinOps da IBM | Cloud, IA, SaaS | Ações automáticas sobre o Kubecost; Turbonomic no Premium | US$ 30.000 por ano até US$ 1 milhão de gasto (Marketplace) | Times no ecossistema da IBM |

Fontes: páginas de cada fornecedor, documentação do EKS na AWS e AWS Marketplace, outubro de 2026.

## 1. LevelFour

A LevelFour lê as suas faturas de cloud, SaaS e IA numa visão só, encontra a economia e entrega cada uma: aplicada na sua conta de cloud ou de SaaS com acesso restrito àquela mudança, como pull request no seu código de infraestrutura ou em passos manuais. No Kubernetes, ela ajusta requests e limits dos pods ao uso real, corrige OOMKills, remove pods ociosos, consolida nodes e entrega cada mudança como pull request nos Helm values, com o custo por namespace de cada time. [LevelFour vs Kubecost](https://levelfour.ai/compare/levelfour-vs-kubecost.md).

- O pull request entra no repositório que o seu Argo CD ou Flux já acompanha, e o time revisa como qualquer outra mudança.
- Savings Plans e Reserved Instances comprados e renovados ([Commitments](https://docs.levelfour.ai/commitments)).
- O [Savings Audit](https://docs.levelfour.ai/savings-audit) confirma cada economia na fatura.

Preço: o Cloud Savings custa 30% da economia realizada, e os planos começam em US$ 30 por mês. A LevelFour está nos Marketplaces da AWS, do Google Cloud e do Azure. [Veja os preços](https://levelfour.ai/pricing.md).

Indicada para: times de GitOps que querem fazer merge da economia do cluster em pull requests, com o custo do cluster ao lado do gasto com cloud, SaaS e IA.

## 2. OpenCost

O OpenCost é um projeto open source, neutro entre fornecedores, que mede e aloca em tempo real o custo de infraestrutura de cloud e de containers, e promete ficar grátis e aberto para sempre. [OpenCost](https://opencost.io/). O Kubecost criou o projeto, que está em Incubating na CNCF desde 25 de outubro de 2024. [OpenCost na CNCF](https://www.cncf.io/projects/opencost/).

- Alocação por cluster, node, namespace, controller, service ou pod. [OpenCost no GitHub](https://github.com/opencost/opencost).
- API de custo, o plugin `kubectl cost`, métricas no Prometheus, uma interface web e um servidor MCP.
- Plugins que trazem os custos de Datadog, MongoDB Atlas e OpenAI. [Plugins do OpenCost](https://github.com/opencost/opencost-plugins).

Preço: grátis, sob Apache-2.0. O seu time hospeda e atualiza. O guia das [melhores ferramentas de FinOps open source](https://levelfour.ai/pt-br/blog/melhores-ferramentas-de-finops-open-source.md) mostra o que rodar ao lado dele.

Indicada para: times que querem o motor de alocação do Kubecost como padrão grátis e neutro, hospedado por eles mesmos.

## 3. Cast AI

A Cast AI otimiza o Kubernetes e os recursos por baixo dele na AWS, no GCP, no Azure e na Oracle Cloud, e suporta OpenShift, Tanzu, kOps e bare metal. [Cast AI](https://cast.ai/).

- Rightsizing de workloads, provisionamento e consolidação de nodes e tratamento de Spot, com o Karpenter ou com o autoscaler da própria Cast AI.
- Uma GPU dividida entre vários workloads.
- Mudanças elegíveis aplicadas na infraestrutura em produção, dentro das suas políticas, e pull request quando a mudança pertence ao repositório, por runbooks em private preview. [Application Performance Automation](https://docs.cast.ai/docs/apa-overview).

Preço: o monitoramento de custo é grátis para clusters ilimitados, a automação sai sob cotação e o teste grátis dura 30 dias. [Preços da Cast AI](https://cast.ai/pricing/) · [Monitoramento de custo](https://docs.cast.ai/docs/cost-management).

Indicada para: times de plataforma que querem nodes, pods e capacidade Spot administrados em produção.

## 4. Vantage

Os Kubernetes Cost Reports da Vantage mostram o custo por cluster, label, namespace e service, e a eficiência de custo até o nível do pod. [Documentação de Kubernetes da Vantage](https://docs.vantage.sh/kubernetes).

- Um namespace `__idle__` com a parte não alocada de cada node, hora a hora.
- Uso de GPU lido pelo NVIDIA DCGM Exporter.
- EKS, AKS, GKE, OKE, nodes on-prem e neoclouds como DigitalOcean, CoreWeave e Nebius.
- Recomendações de rightsizing de Kubernetes sem custo adicional, inclusive no plano grátis. [Lançamento do rightsizing](https://www.vantage.sh/blog/vantage-launches-kubernetes-rightsizing-recommendations).

Preço: o Starter é grátis até US$ 2.500 de gasto em cloud, o Pro custa US$ 30 por mês até US$ 7.500, o Business US$ 200 por mês até US$ 20.000, e o Enterprise é sob medida. O Kubernetes Cost Reporting vem nos quatro. [Preços da Vantage](https://www.vantage.sh/pricing).

Indicada para: times que querem o custo do cluster em relatórios self-service, com preço publicado.

## 5. Datadog Cloud Cost Management

O Datadog Cloud Cost Management usa o Datadog Agent para dividir o custo do cluster entre services e workloads em EKS, AKS, GKE, Kubernetes autogerenciado e ECS, e separa o idle do workload do idle do cluster, com GPU incluída. [Container cost allocation](https://docs.datadoghq.com/cloud_cost_management/allocation/container_cost_allocation/).

- Recomendações Downsize Deployment e Reduce Cluster Idle, que o time pode transformar em issues no Jira. [Recomendações](https://docs.datadoghq.com/cloud_cost_management/recommendations/).
- O Bits Code, que abre pull requests com mudanças nos Helm charts para a recomendação de downsize de deployment.
- O Kubernetes Autoscaling, com o recurso `DatadogPodAutoscaler`. O resize vertical in place é opcional, a partir do Kubernetes 1.33 e do Cluster Agent 7.78. Você aplica o manifest com `kubectl apply`, Helm, Argo CD ou Terraform, ou exporta a recomendação como um comando `kubectl patch`. [Kubernetes Autoscaling](https://docs.datadoghq.com/containers/autoscaling/).

Preço: o Cloud Cost Management Pro custa US$ 5 e o Enterprise US$ 10 a cada US$ 1.000 de gasto com cloud ou SaaS por mês, no plano anual. O Kubernetes Autoscaling custa US$ 3 por vCPU por mês, no anual, e funciona com ou sem o Cloud Cost Management. [Preços da Datadog](https://www.datadoghq.com/pricing/list/).

Indicada para: times que já rodam o Datadog Agent e querem custo do cluster, autoscaling e pull requests de Helm ao lado do monitoramento.

## 6. CloudZero

A CloudZero aloca o custo do cluster com um agente em EKS, AKS, GKE, OKE e Kubernetes autogerenciado, em quatro dimensões: cluster, namespace, workload e label. [Container cost tracking](https://docs.cloudzero.com/docs/container-cost-track).

- Capacidade sem uso num bucket Idle, e custo de GPU a partir do Agent v1.2.0.
- Recomendações de rightsizing para requests de CPU e memória. [Recomendações de Kubernetes](https://docs.cloudzero.com/docs/kubernetes-recommendations).
- Unit economics: custo por cliente, margem por produto e ROI por feature de IA. [CloudZero](https://www.cloudzero.com/).

Preço: uma assinatura única com todos os recursos, sob cotação. [Preços da CloudZero](https://www.cloudzero.com/pricing/). No AWS Marketplace, a CloudZero aparece a US$ 19 a cada US$ 1.000 de gasto mensal na AWS. [Anúncio no AWS Marketplace](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-qvzdmjdawnphe).

Indicada para: times que medem o custo do cluster por cliente ou por produto.

## 7. PerfectScale, da DoiT

O PerfectScale otimiza o Kubernetes com o PodFit nos pods, o NodeFit nos nodes e módulos para Karpenter e GPU. [PerfectScale](https://www.perfectscale.io/) · [Documentação do PerfectScale](https://docs.perfectscale.io/).

- Automação no plano Expert, aplicada no nível do pod, de modo que o Argo CD não detecta mudança na spec. [Automação com Argo CD](https://docs.perfectscale.io/enable-automation/automation-with-argocd).
- Uma GitHub Action que abre pull requests com mudanças de NodePool. [API pública do PerfectScale](https://docs.perfectscale.io/api/public-api).

Preço: grátis até 300 vCPU por mês, depois cobrança por vCPU. [Preços do PerfectScale](https://www.perfectscale.io/pricing). No AWS Marketplace, o Advanced sai a US$ 2 e o Expert a US$ 4 por vCPU mensal. [Anúncio no AWS Marketplace](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-pdvno3f3xmkek).

Indicada para: times que querem rightsizing de workloads aplicado o tempo todo, com plano grátis.

## 8. Ocean, da Flexera

O Ocean é o produto de otimização de containers da Flexera, e o domínio spot.io hoje redireciona para flexera.com. Roda em EKS, ECS, AKS e GKE. [Ocean by Flexera](https://www.flexera.com/products/flexera-one/container-optimization).

- Bin-packing que reduz a capacidade desperdiçada e automatiza o headroom.
- Capacidade com desconto primeiro, como VMs spot e instâncias cobertas por Reserved Instances ou Savings Plans, para usar pouco on-demand.
- Máquinas subutilizadas reduzidas pela própria ferramenta, ou mostradas como recomendação.
- Análise de custo para alocação, showback e chargeback, com configuração por Terraform, kOps, eksctl, CloudFormation ou API.

Preço: a página da Flexera não mostra preço e oferece uma demo. O Ocean também é vendido nos Marketplaces da AWS e do Azure. [Ocean by Flexera](https://www.flexera.com/products/flexera-one/container-optimization).

Indicada para: times com frotas grandes de EKS, ECS, AKS ou GKE que querem Spot e bin-packing no automático.

## 9. Harness Cloud & AI Cost Management

O Harness Cloud & AI Cost Management recomenda o tamanho dos workloads de Kubernetes, nos perfis Cost Optimized ou Performance Optimized, a partir de histogramas de CPU e memória, e faz rightsizing de node pools. [Recomendações de Kubernetes](https://developer.harness.io/cloud-cost-management/cost-optimization/recommendations/1-home-recommendations/kubernetes-1-home-recommendations).

- O Cluster Orchestrator para EKS, que roda sobre o Karpenter, provisiona uma mistura de capacidade Spot, On-Demand e coberta por commitments, com bin-packing. [Cluster Orchestrator](https://developer.harness.io/cloud-cost-management/cost-optimization/cluster-orchestrator-for-aws-eks-clusters/overview).
- O AutoStopping desliga recursos ociosos fora de produção, clusters de GKE entre eles. [Regras de AutoStopping](https://developer.harness.io/cloud-cost-management/cost-optimization/autostopping-rules/1-auto-stopping-rules).

Preço: módulo do plano Enterprise, pelo Contact Sales. [Preços do Harness](https://www.harness.io/pricing).

Indicada para: times no CI/CD do Harness que querem desligar o ocioso fora de produção e administrar o EKS na mesma plataforma.

## 10. IBM Cloudability com Advanced Containers

O Cloudability é a plataforma de FinOps da IBM para a fatura de cloud inteira. No Kubernetes, a IBM promete alocação precisa, posicionamento automático de pods, scaling de cluster e ajuste de containers. [IBM Cloudability](https://www.apptio.com/products/cloudability/).

- O Advanced Containers, add-on que roda sobre o IBM Kubecost, nos planos Essentials, Standard e Premium. [Cloudability Advanced Containers](https://www.apptio.com/blog/ibm-cloudability-advanced-containers-for-kubernetes-finops/).
- Savings Insights para ajustar resource quotas, requests de containers e persistent volumes, e ações automáticas como o ajuste de requests.
- Recursos do Turbonomic para otimização e automação avançadas no Premium. [Planos do Cloudability](https://www.apptio.com/cloudability-demo-pricing-request/).

Preço: no AWS Marketplace, o Cloudability sai por US$ 30.000 por ano para administrar até US$ 1 milhão de gasto anual em cloud. [Anúncio no AWS Marketplace](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-h77jedsmpzs4k).

Indicada para: quem já usa o Kubecost e quer o custo de Kubernetes dentro da plataforma de FinOps da IBM, com chargeback da fatura de cloud inteira.

## Outros nomes que valem uma olhada

- A [Finout](https://levelfour.ai/compare/levelfour-vs-finout.md) mostra o custo de Kubernetes por cluster, namespace, workload e label no EKS, no GKE e no AKS. [Kubernetes na Finout](https://docs.finout.io/kubernetes-integrations/kubernetes). O Kubernetes vem incluído no Enterprise e soma 25% ao preço do Business e do Pro. [Preços da Finout](https://www.finout.io/pricing.md).
- A [ScaleOps](https://scaleops.com/) faz rightsizing de CPU, memória e nodes em tempo real em cima de VPA, HPA e Karpenter, em versão self-hosted ou air-gapped, sob cotação.
- O [StormForge by CloudBolt](https://www.cloudbolt.io/stormforge-by-cloudbolt/) aplica rightsizing com machine learning no cluster ou entrega patches para o CI/CD.
- A [Kubex](https://kubex.ai/), antigo Densify, ajusta os pods com um mutating admission controller e custa US$ 1 por vCPU por mês depois de 60 dias grátis. [Preços da Kubex](https://kubex.ai/kubex-pricing.md).
- A [Zesty](https://zesty.co/) ajusta pods, persistent volumes e commitments da AWS e do Azure, com preço pelo uso e pela economia realizada. [Preços da Zesty](https://zesty.co/pricing/).
- O [Fairwinds Insights](https://www.fairwinds.com/insights) coloca recomendações de recursos nos pull requests dos desenvolvedores e abre pull requests de auto-fix, e dá para começar de graça. [Preços do Insights](https://www.fairwinds.com/insights-pricing).
- O [Karpenter](https://karpenter.sh/) provisiona e consolida nodes, e o [KRR](https://github.com/robusta-dev/krr) e o [Goldilocks](https://github.com/FairwindsOps/goldilocks) recomendam requests. Os três são open source.

As [alternativas ao PerfectScale](https://levelfour.ai/pt-br/blog/alternativas-ao-perfectscale.md) dão uma seção a ScaleOps, StormForge, Kubex, Zesty e Fairwinds.

## Como escolher uma alternativa ao Kubecost

### 1. Defina qual metade do Kubecost você vai trocar

O Kubecost faz alocação e otimização. Para alocação, olhe OpenCost, Vantage, CloudZero, Datadog ou Cloudability. Para otimização, Cast AI, Ocean, PerfectScale ou Harness. A LevelFour cobre as duas, junto com o resto da fatura.

### 2. Escolha onde a mudança acontece

Cast AI, Ocean, o PerfectScale no Expert, o Datadog Autoscaling e o Cluster Controller do próprio Kubecost mexem no cluster em produção. LevelFour, Bits Code e Fairwinds levam a mudança para um pull request no Git. Vantage, CloudZero e Harness recomendam, e o seu time aplica.

### 3. Workloads, nodes ou os dois

Requests e réplicas ficam na camada de workload. NodePools, Spot e consolidação ficam na de nodes, onde trabalham o Karpenter, a Cast AI, o Ocean e o Cluster Orchestrator do Harness no EKS. Planeje as duas.

### 4. Só o cluster, ou a fatura inteira

Vantage, Datadog, CloudZero, Finout, Cloudability e LevelFour põem o Kubernetes ao lado do resto do gasto, e o Kubecost 3.0 passou a trazer custos de cloud. Confira cada uma contra as faturas de SaaS e IA que você quer ver junto.

### 5. Faça a conta depois do plano grátis

A IBM licencia o Kubecost Enterprise por VPC core. Vantage e Cloudability cobram por faixa de gasto, a Datadog a cada US$ 1.000 de gasto, PerfectScale e Datadog Autoscaling por vCPU, CloudZero e Cast AI por cotação, e a LevelFour por uma parte da economia realizada. O OpenCost custa horas do seu time. Conte cores, vCPUs e gasto mensal antes de comparar, e converta o total para real antes de levar ao budget.

### 6. Veja o que você já tem

No EKS, o bundle do Kubecost da AWS é grátis e fica fora do limite de gasto. No Cloudability, o Advanced Containers traz o Kubecost junto, e na Datadog ou no Harness o módulo de custo pode estar a um add-on de distância. Para ver o custo da mudança antes do merge, some o bot de pull request da LevelFour ou o Infracost, como mostra o guia de [custo do Terraform em pull requests](https://levelfour.ai/pt-br/blog/custo-do-terraform-em-pull-requests.md).

## Erros comuns ao sair do Kubecost

- Julgar o Kubecost por uma análise antiga. A versão 3.0 roda sem Prometheus, cobre custos de cloud e aplica o ajuste de requests por conta própria. [IBM Kubecost 3.0](https://www.apptio.com/blog/ibm-kubecost-3-0-faster-smarter-and-built-for-scale/).
- Ler o plano grátis na página errada. A página de produto da Apptio ainda mostra 250 cores e retenção de 15 dias para o Foundations, enquanto o post da IBM sobre o 3.0 e a página do EKS na AWS põem o limite do plano grátis em US$ 100.000 de gasto em 30 dias. [IBM Kubecost](https://www.apptio.com/products/kubecost/).
- Ligar automação num cluster com GitOps antes de saber onde a ferramenta grava. Um controller que redimensiona workloads no cluster pede que o Argo CD ou o Flux ignore esses campos.
- Fazer rightsizing dos pods e deixar os node groups como estavam. A conta cai quando os nodes consolidam embaixo dos requests menores.
- Contar economia estimada como realizada. Confira a fatura depois de cada mudança, com uma ferramenta que concilia com ela, como o próprio Kubecost ou o Savings Audit da LevelFour.

A LevelFour ajusta os seus pods ao uso real, entrega cada mudança como pull request nos seus Helm values e confirma a economia na fatura. [Veja quanto a LevelFour pode economizar para você](https://levelfour.ai/sign-up) em 5 minutos, com acesso só de leitura.

## Perguntas frequentes

### Qual a melhor alternativa ao Kubecost?

Depende do trabalho. O OpenCost atende quem quer alocação grátis e open source. Cast AI e Ocean atendem quem quer nodes e capacidade Spot administrados direto no cluster. Vantage, CloudZero e Datadog atendem quem quer o custo do cluster ao lado do resto da fatura. A LevelFour atende quem quer a economia de Kubernetes entregue em pull requests, num registro só com o gasto de cloud, SaaS e IA.

### Existe alternativa grátis e open source ao Kubecost? Qual a diferença para o OpenCost?

O OpenCost é a opção grátis e open source. O Kubecost criou o projeto e abriu o código sob Apache-2.0, e ele é projeto Incubating da CNCF desde 25 de outubro de 2024. O IBM Kubecost mantém o OpenCost por baixo e vende a camada de cima: conciliação com a fatura, budgets, forecast, detecção de anomalias e ajuste de requests pelo Cluster Controller. [OpenCost na CNCF](https://www.cncf.io/projects/opencost/).

### O Kubecost é grátis? Quanto custa?

O Kubecost tem plano grátis. No Kubecost 3.0, ele vale até US$ 100.000 de gasto em 30 dias, e o ajuste automático de requests nesse plano cobre até 250 cores. No EKS, o bundle do Kubecost da AWS não custa nada a mais e fica fora desse limite. No AWS Marketplace, o Kubecost Enterprise sai por US$ 15.000 por ano para até 250 cores, e o Enterprise Cloud é vendido pelo Contact Us. [Kubecost no Amazon EKS](https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/userguide/cost-monitoring-kubecost-bundles.html).

### De quem é o Kubecost?

Da IBM, que anunciou a compra em 17 de setembro de 2024. A Apptio, empresa da IBM, vende o produto como IBM Kubecost, e a IBM o oferece numa suíte de FinOps com o Cloudability e o Turbonomic. [Anúncio da IBM](https://newsroom.ibm.com/blog-ibm-acquires-kubecost-to-broaden-hybrid-cloud-cost-management-capabilities).

### Qual a diferença entre Kubecost e Cloudability?

O Kubecost cuida do custo de Kubernetes a partir de um agente no seu cluster e, desde o 3.0, traz também custos de cloud. O Cloudability é a plataforma de FinOps da IBM para a fatura de cloud inteira. O add-on Advanced Containers, que roda sobre o Kubecost, leva alocação de cluster, insights de rightsizing e ações automáticas para dentro do Cloudability. [Cloudability Advanced Containers](https://www.apptio.com/blog/ibm-cloudability-advanced-containers-for-kubernetes-finops/).

### Como a LevelFour se compara ao Kubecost?

O Kubecost atende times de Kubernetes que querem alocação de custo detalhada e ajuste de requests de containers dentro do cluster, com plano grátis para começar e o OpenCost por baixo. A LevelFour atende quem quer a economia de Kubernetes entregue pelo Git, revisada em pull requests no próprio repositório ou aplicada para você, com o custo do cluster ao lado do resto do gasto com cloud, SaaS e IA. [LevelFour vs Kubecost](https://levelfour.ai/compare/levelfour-vs-kubecost.md).

## See what LevelFour can save you

[Start free trial](https://levelfour.ai/sign-up) · [Get in touch](https://levelfour.cal.com/)

## About LevelFour

The FinOps platform that actually cuts costs. One system of record for Cloud, SaaS, and AI spend. LevelFour applies each saving, or your engineers merge it as code.

- **Cloud Savings**: 30% success fee on savings found and applied. No hidden charges, only pay on what you actually save.
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[Pricing](https://levelfour.ai/pricing.md) · [Guide for agents (llms.txt)](https://levelfour.ai/llms.txt) · [Documentation](https://docs.levelfour.ai) · MCP server: `https://mcp.levelfour.ai/mcp`