# Como reduzir custos na nuvem: AWS, Azure, Google Cloud, Kubernetes e IA

> As alavancas que funcionam em qualquer nuvem, o recurso nativo de cada provedor, quanto custa rodar em São Paulo, como cada um fatura em reais e como segurar o gasto com Kubernetes e IA.

Source: https://levelfour.ai/pt-br/blog/como-reduzir-custos-na-nuvem

Updated: 2026-11-01

1 de novembro de 2026. Por [Bruno Rocha](https://www.linkedin.com/in/brunorochadasilva/), Founder and CEO.

A redução de custos em nuvem segue a mesma ordem em qualquer provedor: dê um dono a cada linha da fatura, apague o que ninguém usa, ajuste o tamanho do que sobrou, desligue os ambientes de teste à noite, mande dados frios para classes mais baratas, limite a retenção de logs e só então compre compromissos para o uso que nunca cai. AWS, Azure e Google Cloud têm ferramenta nativa para cada passo: o Cost Optimization Hub e o Compute Optimizer na AWS, o Azure Advisor e o FinOps hub do Google Cloud listam as recomendações, e Savings Plans, reservas e committed use discounts baixam a tarifa. No Kubernetes, o custo nasce nos requests de cada container. Nas APIs de IA, OpenAI e Anthropic aceitam limite de gasto por projeto ou workspace, e o Bedrock e a Agent Platform do Google aceitam tags ou labels que chegam até a fatura.

Os preços abaixo são de tabela, em dólar, sem impostos nem descontos, tirados dos dados de preço de cada provedor em 28 de outubro de 2026, com o link para a página de origem.

## Por que a conta da nuvem não para de crescer?

Na pesquisa State of the Cloud 2026 da Flexera, com mais de 750 pessoas que decidem sobre cloud ou trabalham com ela, 85% apontam o controle do gasto com nuvem como um dos principais desafios, e o desperdício subiu para 29% do gasto, a primeira alta em cinco anos, puxada pelas cargas de IA ([Flexera, State of the Cloud 2026](https://www.flexera.com/about-us/press-center/flexera-finds-cloud-value-is-rising-while-ai-waste-grows)). Na State of FinOps 2026, da FinOps Foundation, 1.192 pessoas que somam mais de US$ 83 bilhões por ano em cloud colocam otimizar workloads e reduzir desperdício como a prioridade número um de hoje ([State of FinOps 2026](https://data.finops.org/)).

Quem já fez a primeira limpeza encontra trabalho mais miúdo: um praticante ouvido pela fundação diz que já resolveu as "big rocks" do desperdício e agora tem pela frente um volume alto de oportunidades menores, que dão mais trabalho para aproveitar. A IA entrou nessa conta rápido. 98% dos respondentes já gerenciam gasto com IA, contra 31% dois anos antes, e muitas empresas relatam que precisam bancar os investimentos em IA com o que economizam em otimização ([State of FinOps 2026](https://data.finops.org/)).

No Brasil há uma camada a mais: os três provedores publicam preço em dólar, e São Paulo sai mais caro que os EUA. Uma m7i.large On-Demand custa 59,4% a mais em sa-east-1 que em us-east-1 ([preços On-Demand do EC2](https://aws.amazon.com/ec2/pricing/on-demand/)).

## Por onde começar a reduzir custos na nuvem?

Pela alocação, uma capacidade própria do [FinOps Framework](https://www.finops.org/framework/capabilities/allocation/). Enquanto ninguém sabe de qual time, produto ou ambiente vem cada linha da fatura, toda economia vira discussão sobre quem paga. Na AWS, as [tags de alocação de custo](https://docs.aws.amazon.com/awsaccountbilling/latest/aboutv2/cost-alloc-tags.html) só aparecem no Cost Explorer depois de ativadas, e as [Cost Categories](https://docs.aws.amazon.com/awsaccountbilling/latest/aboutv2/manage-cost-categories.html) completam a alocação. O Azure tem [herança de tags](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cost-management-billing/costs/enable-tag-inheritance) e [regras de alocação](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cost-management-billing/costs/allocate-costs) para custos compartilhados; o Google Cloud, [labels](https://docs.cloud.google.com/resource-manager/docs/creating-managing-labels) e a [exportação do billing para o BigQuery](https://docs.cloud.google.com/billing/docs/how-to/export-data-bigquery). Para quem chega agora ao assunto, [O que é FinOps](https://levelfour.ai/pt-br/blog/o-que-e-finops.md) explica o resto do framework.

Depois, abra o painel de recomendações do provedor. O [Cost Optimization Hub](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/cost-optimization-hub.html) consolida e prioriza as recomendações de todas as suas contas e regiões da AWS, o Azure as reúne nas [recomendações de custo do Advisor](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/advisor/advisor-cost-recommendations), e o [FinOps hub](https://docs.cloud.google.com/billing/docs/how-to/finops-hub) do Google Cloud mostra todas as oportunidades de economia ativas num dashboard só.

## Quais alavancas funcionam em qualquer nuvem?

Duas capacidades do FinOps Framework cobrem quase todas as linhas da tabela abaixo. A [Usage Optimization](https://www.finops.org/framework/capabilities/usage-optimization/) ajusta os recursos ao padrão de uso real. A [Rate Optimization](https://www.finops.org/framework/capabilities/rate-optimization/) baixa o preço do mesmo uso com descontos negociados, descontos por compromisso e outros mecanismos de preço. Cada célula leva à página do recurso no próprio provedor.

| Alavanca | AWS | Azure | Google Cloud |
| --- | --- | --- | --- |
| Recomendações num lugar só | [Cost Optimization Hub](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/cost-optimization-hub.html) | [Azure Advisor](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/advisor/advisor-cost-recommendations) | [FinOps hub](https://docs.cloud.google.com/billing/docs/how-to/finops-hub) e [Active Assist](https://docs.cloud.google.com/recommender/docs/whatis-activeassist) |
| Rightsizing (Usage Optimization) | [Compute Optimizer](https://docs.aws.amazon.com/compute-optimizer/latest/ug/what-is-compute-optimizer.html) | [Advisor: desligar ou redimensionar](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/advisor/advisor-cost-recommendations) | [Recomendações de tipo de máquina](https://docs.cloud.google.com/compute/docs/instances/apply-machine-type-recommendations-for-instances) |
| Recursos ociosos (Usage Optimization) | [Compute Optimizer](https://docs.aws.amazon.com/compute-optimizer/latest/ug/view-idle-recommendations.html); [Trusted Advisor](https://docs.aws.amazon.com/awssupport/latest/user/cost-optimization-checks.html) | [Advisor: sem uso por 7 dias](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/advisor/advisor-cost-recommendations) | [VMs ociosas](https://docs.cloud.google.com/compute/docs/instances/viewing-and-applying-idle-vm-recommendations); [discos, IPs e imagens](https://docs.cloud.google.com/compute/docs/viewing-and-applying-idle-resources-recommendations) |
| Compromissos (Rate Optimization) | [Savings Plans até 66% ou 72%](https://aws.amazon.com/savingsplans/compute-pricing/); [Reserved Instances](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-reserved-instances.html) | [Reservas até 72%](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cost-management-billing/reservations/save-compute-costs-reservations); [savings plan até 65%](https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/offers/savings-plans/) | [CUDs até 55% (70% em alguns tipos)](https://docs.cloud.google.com/compute/docs/instances/signing-up-committed-use-discounts); [SUDs automáticos até 30% em contas self-serve](https://docs.cloud.google.com/compute/docs/sustained-use-discounts) |
| Spot (Rate Optimization) | [Até 90%](https://aws.amazon.com/ec2/spot/), [aviso de 2 minutos](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/spot-instance-termination-notices.html) | [Até 90%](https://azure.microsoft.com/en-us/products/virtual-machines/spot), [aviso de 30 segundos](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/virtual-machines/spot-vms) | [Até 91%, aviso definido na criação](https://docs.cloud.google.com/compute/docs/instances/spot) |
| Camadas de armazenamento | [S3 Lifecycle](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/object-lifecycle-mgmt.html); [Intelligent-Tiering](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/intelligent-tiering.html) | [Hot, cool, cold e archive](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/storage/blobs/access-tiers-overview); [lifecycle management](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/storage/blobs/lifecycle-management-overview) | [Classes](https://docs.cloud.google.com/storage/docs/storage-classes); [Lifecycle](https://docs.cloud.google.com/storage/docs/lifecycle); [Autoclass](https://docs.cloud.google.com/storage/docs/autoclass) |
| Retenção de logs | [CloudWatch Logs: sem prazo por padrão](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/Working-with-log-groups-and-streams.html) | [30 dias por padrão](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/azure-monitor/logs/data-retention-configure); [planos de tabela](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/azure-monitor/logs/logs-table-plans) | [US$ 0,01 por GiB-mês depois de 30 dias](https://cloud.google.com/products/observability/pricing); [buckets de log](https://docs.cloud.google.com/logging/docs/buckets) |
| NAT e tráfego de saída | [NAT por hora e por GB](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/userguide/nat-gateway-pricing.html); [gateway endpoints sem custo](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/privatelink/gateway-endpoints.html) | [NAT Gateway por hora e por GB](https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/azure-nat-gateway/); [service endpoints](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/virtual-network/virtual-network-service-endpoints-overview) | [Cloud NAT](https://cloud.google.com/nat/pricing); [Private Google Access](https://docs.cloud.google.com/vpc/docs/private-google-access) |
| Desligar fora de produção | [Instance Scheduler on AWS](https://docs.aws.amazon.com/solutions/latest/instance-scheduler-on-aws/solution-overview.html) | [Auto-shutdown de VM](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/virtual-machines/auto-shutdown-vm) | [Instance schedules](https://docs.cloud.google.com/compute/docs/instances/schedule-instance-start-stop) |
| Kubernetes | [Karpenter e Cluster Autoscaler](https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/userguide/autoscaling.html); [split cost allocation](https://docs.aws.amazon.com/cur/latest/userguide/split-cost-allocation-data.html) | [Cluster autoscaler](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/aks/cluster-autoscaler); [add-on de cost analysis](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/aks/cost-analysis) | [Cluster autoscaler](https://docs.cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/concepts/cluster-autoscaler); [cost allocation](https://docs.cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/how-to/cost-allocations) |
| Tags e alocação (Allocation) | [Tags de alocação ativadas](https://docs.aws.amazon.com/awsaccountbilling/latest/aboutv2/cost-alloc-tags.html); [Cost Categories](https://docs.aws.amazon.com/awsaccountbilling/latest/aboutv2/manage-cost-categories.html) | [Herança de tags](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cost-management-billing/costs/enable-tag-inheritance); [regras de alocação](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cost-management-billing/costs/allocate-costs) | [Labels](https://docs.cloud.google.com/resource-manager/docs/creating-managing-labels); [exportação para o BigQuery](https://docs.cloud.google.com/billing/docs/how-to/export-data-bigquery) |
| Budgets e anomalias | [AWS Budgets](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/budgets-managing-costs.html) e [budget actions](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/budgets-controls.html); [Cost Anomaly Detection](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/manage-ad.html) | [Budgets](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cost-management-billing/costs/tutorial-acm-create-budgets); [alertas de anomalia](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cost-management-billing/understand/analyze-unexpected-charges) | [Budgets só de alertas](https://docs.cloud.google.com/billing/docs/how-to/budgets) e [spend caps](https://docs.cloud.google.com/billing/docs/how-to/budgets-spend-caps); [anomalias](https://docs.cloud.google.com/billing/docs/how-to/manage-anomalies) |
| APIs de IA | [Tags em inference profiles do Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-profiles.html) | [Gestão de custos do Microsoft Foundry](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/concepts/manage-costs) | [Labels na Agent Platform](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/models/capabilities/add-labels-to-api-calls) |

Recursos e descontos máximos pela documentação e pelas páginas de preço de cada provedor, em 28 de outubro de 2026. Os percentuais são os tetos que cada provedor anuncia.

## Como pagar menos pelo mesmo uso?

Para o uso que roda o mês inteiro, compre compromisso. Na AWS, os Compute Savings Plans dão até 66% de desconto e os EC2 Instance Savings Plans até 72% ([preços dos Savings Plans](https://aws.amazon.com/savingsplans/compute-pricing/)). No Azure, as reservas cortam até 72% sobre o pay-as-you-go e entram como desconto na cobrança, sem mexer no recurso ([reservas](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cost-management-billing/reservations/save-compute-costs-reservations)), e o savings plan para compute chega a 65% ([savings plans do Azure](https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/offers/savings-plans/)). No Google Cloud, os committed use discounts (CUDs) valem por um ou três anos, por gasto ou por recurso ([CUDs](https://docs.cloud.google.com/docs/cuds)). Os de recurso dão até 55% na maioria dos tipos de máquina e até 70% em alguns ([CUDs por recurso](https://docs.cloud.google.com/compute/docs/instances/signing-up-committed-use-discounts)), e os de gasto não podem ser cancelados ([CUDs por gasto](https://docs.cloud.google.com/docs/cuds-spend-based)). Nas contas self-serve (online) do Cloud Billing, o Google ainda aplica sozinho os sustained use discounts aos recursos usados mais de 25% do mês, até 30% líquidos para uma VM ligada o mês todo ([SUDs](https://docs.cloud.google.com/compute/docs/sustained-use-discounts)).

Faça o rightsizing antes e comprometa só o piso, a parte do uso que nunca cai. O post [Savings Plans ou Reserved Instances](https://levelfour.ai/pt-br/blog/savings-plans-ou-reserved-instances.md) faz essa conta na AWS.

Processamento em lote, pipelines de CI e o que mais aguentar parar e recomeçar cabem em spot. A AWS anuncia até 90% de desconto e avisa dois minutos antes de interromper a instância ([EC2 Spot](https://aws.amazon.com/ec2/spot/) · [aviso de interrupção](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/spot-instance-termination-notices.html)). As Spot VMs do Azure também chegam a 90%, com 30 segundos de aviso antes do despejo ([Spot no Azure](https://azure.microsoft.com/en-us/products/virtual-machines/spot) · [despejo](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/virtual-machines/spot-vms)). As do Google Cloud chegam a 91%, e você define o prazo do aviso ao criar a VM; o Google recomenda 120 segundos para workloads que precisam de mais de 30 ([Spot VMs](https://docs.cloud.google.com/compute/docs/instances/spot)).

## Como cortar desperdício sem mexer na produção?

Comece por recursos ociosos, ambientes de teste, dados frios e logs antigos, que ficam longe do tráfego dos seus clientes.

### O que está ligado sem ninguém usar?

O Azure Advisor aponta recursos sem nenhum uso nos últimos sete dias e recomenda desligá-los ([Advisor](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/advisor/advisor-cost-recommendations)). Na AWS, o Compute Optimizer lista [recursos ociosos](https://docs.aws.amazon.com/compute-optimizer/latest/ug/view-idle-recommendations.html) e o Trusted Advisor tem [checagens de custo](https://docs.aws.amazon.com/awssupport/latest/user/cost-optimization-checks.html); o Google Cloud traz recomendações para [VMs ociosas](https://docs.cloud.google.com/compute/docs/instances/viewing-and-applying-idle-vm-recommendations) e para [discos, IPs e imagens sem uso](https://docs.cloud.google.com/compute/docs/viewing-and-applying-idle-resources-recommendations). Pergunte ao dono antes de apagar: um disco solto às vezes é o único backup de alguém.

### Os ambientes de teste ficam ligados à noite?

Uma VM ligada 12 horas por dia, só nos dias úteis, cobra cerca de 260 horas por mês em vez de 730. Em São Paulo, uma m7i.large da AWS a US$ 0,16065 por hora cai de US$ 117,27 para US$ 41,77 por mês, e uma D2s v5 do Azure a US$ 0,153 por hora cai de US$ 111,69 para US$ 39,78. São 64% a menos nas duas ([preços On-Demand do EC2](https://aws.amazon.com/ec2/pricing/on-demand/) · [preços de VMs Linux do Azure](https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/virtual-machines/linux/)). Para agendar, use o [Instance Scheduler on AWS](https://docs.aws.amazon.com/solutions/latest/instance-scheduler-on-aws/solution-overview.html), o [auto-shutdown de VMs](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/virtual-machines/auto-shutdown-vm) do Azure ou os [instance schedules](https://docs.cloud.google.com/compute/docs/instances/schedule-instance-start-stop) do Google Cloud. O antigo Start/Stop VMs do Azure parou de receber desenvolvimento e atualizações ([nota da Microsoft](https://learn.microsoft.com/en-us/previous-versions/azure/functions/start-stop-vms/overview)).

### Os dados frios estão na classe certa?

Guardar 10 TiB no Cloud Storage Standard custa cerca de US$ 358,40 por mês em São Paulo ([preços do Cloud Storage](https://cloud.google.com/storage/pricing)). O que ninguém lê há meses pode ir para Nearline, Coldline ou Archive, com prazo mínimo de 30 dias na Nearline ([classes](https://docs.cloud.google.com/storage/docs/storage-classes)), e o [Autoclass](https://docs.cloud.google.com/storage/docs/autoclass) move cada objeto para a classe adequada ao padrão de acesso dele. O Blob Storage do Azure tem as camadas hot, cool, cold e archive, e o dado na cool deve ficar pelo menos 30 dias ([camadas de acesso](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/storage/blobs/access-tiers-overview)). Na AWS, uma regra de [S3 Lifecycle](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/object-lifecycle-mgmt.html) leva objetos para o Standard-IA depois de 30 dias ou para o Glacier Flexible Retrieval depois de um ano.

### Por quanto tempo você guarda logs?

O CloudWatch Logs guarda tudo para sempre até você definir a retenção de cada log group ([log groups](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/Working-with-log-groups-and-streams.html)). O Log Analytics do Azure guarda 30 dias por padrão (90 em algumas tabelas) e tem planos de tabela mais baratos para dados verbosos ([retenção](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/azure-monitor/logs/data-retention-configure) · [planos de tabela](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/azure-monitor/logs/logs-table-plans)). O Cloud Logging do Google cobra US$ 0,01 por GiB por mês pelo que passa de 30 dias, e a retenção vai de 1 a 3.650 dias por bucket ([preços de Observability](https://cloud.google.com/products/observability/pricing) · [buckets de log](https://docs.cloud.google.com/logging/docs/buckets)). Cinco TiB guardados além dos 30 dias custam US$ 51,20 por mês, todo mês, até alguém encurtar a retenção.

### Quanto custa o tráfego que passa pelo NAT?

Na AWS e no Azure, o NAT cobra por hora e por GB processado ([NAT gateway da AWS](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/userguide/nat-gateway-pricing.html) · [NAT Gateway do Azure](https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/azure-nat-gateway/)). Na AWS, o tráfego para S3 e DynamoDB pode sair por gateway endpoints, sem custo adicional ([gateway endpoints](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/privatelink/gateway-endpoints.html)). No Google Cloud, o [Private Google Access](https://docs.cloud.google.com/vpc/docs/private-google-access) deixa VMs sem IP externo chegarem às APIs do Google, e o [Cloud NAT](https://cloud.google.com/nat/pricing) tem tabela própria. O guia [Como reduzir custos na AWS](https://levelfour.ai/pt-br/blog/como-reduzir-custos-na-aws.md) faz a conta do NAT em dólar.

## Quanto custa rodar em São Paulo em vez dos EUA?

Pelo preço de tabela de 28 de outubro de 2026, São Paulo sai mais caro nos três provedores: a mesma máquina de 2 vCPUs custa 59,4% a mais na AWS e no Azure, e o armazenamento padrão do Google Cloud custa 75% a mais.

| Provedor | Recurso | Região nos EUA | São Paulo | Diferença |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| AWS | [EC2 m7i.large, Linux, On-Demand](https://aws.amazon.com/ec2/pricing/on-demand/) | us-east-1: US$ 0,1008 por hora, US$ 73,58 por mês | sa-east-1: US$ 0,16065 por hora, US$ 117,27 por mês | +59,4% |
| Azure | [D2s v5, Linux, pay-as-you-go](https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/virtual-machines/linux/) | eastus: US$ 0,096 por hora, US$ 70,08 por mês | brazilsouth: US$ 0,153 por hora, US$ 111,69 por mês | +59,4% |
| Google Cloud | [Cloud Storage Standard](https://cloud.google.com/storage/pricing) | us-central1 (Iowa): cerca de US$ 0,020 por GiB-mês, US$ 20,48 por TiB | southamerica-east1: cerca de US$ 0,035 por GiB-mês, US$ 35,84 por TiB | +75% |

Preços de tabela em dólar, sem impostos nem descontos, em 28 de outubro de 2026. Os valores mensais (730 horas) e as diferenças são contas nossas.

A t3.medium da AWS repete o padrão: US$ 0,0416 por hora em us-east-1 e US$ 0,0672 em sa-east-1, 61,5% a mais ([preços On-Demand do EC2](https://aws.amazon.com/ec2/pricing/on-demand/)). A latência e as regras sobre onde os dados ficam limitam o que pode sair do Brasil. Backup, processamento em lote e ambientes de teste muitas vezes podem ir para uma região dos EUA, desde que a transferência entre regiões entre na conta.

## Faturar em reais muda alguma coisa?

Muda o meio de pagamento e o momento do câmbio, e cada provedor resolve de um jeito. Desde 1º de novembro de 2020, a Amazon AWS Serviços Brasil Ltda. (AWS SBL) fatura toda conta da AWS com CPF ou CNPJ válido. Os preços seguem em dólar nos consoles, mas a AWS SBL só aceita reais e converte o valor pela taxa de câmbio do momento em que cria a fatura ([perguntas frequentes da AWS SBL](https://aws.amazon.com/pt/legal/aws-sbl/)). Você paga com cartão de crédito Visa, Mastercard, American Express ou Elo ([métodos de pagamento](https://repost.aws/knowledge-center/accepted-payment-methods)), ou com Pix depois que a cobrança no cartão falha ([Pix na AWS](https://docs.aws.amazon.com/awsaccountbilling/latest/aboutv2/manage-payment-brazil.html)). As compras no AWS Marketplace continuam com a AWS, Inc., em dólar, com exceção das ofertas privadas de SaaS do programa Brazil 2P, que a AWS Brasil fatura em reais ([FAQ do comprador Brazil 2P](https://docs.aws.amazon.com/marketplace/latest/buyerguide/brazil-2p-buyer-faq.html)).

O Google Cloud fatura em reais no Brasil, pela Google Cloud Brasil Computação e Serviços de Dados Ltda. ([entidade contratante](https://cloud.google.com/terms/google-entity)), e aceita cartão (Elo só em reais), boleto como forma reserva e Pix para pagamentos manuais. O câmbio é definido no início de cada mês, e a exportação para o BigQuery traz a taxa usada no campo `currency_conversion_rate` ([moedas de faturamento](https://docs.cloud.google.com/billing/docs/resources/currency?hl=pt-br)). Pelo contrato local, o uso tem 14% de IVA ([impostos](https://docs.cloud.google.com/billing/docs/resources/vat-overview?hl=pt-br)).

A Microsoft publica os preços do Azure em dólar, e os preços que a Retail Prices API converte para outra moeda são estimativas que "não corresponderão à fatura", nas palavras da própria Microsoft ([perguntas frequentes do Contrato de Cliente da Microsoft](https://learn.microsoft.com/pt-br/azure/cost-management-billing/microsoft-customer-agreement/microsoft-customer-agreement-faq)). Confira a moeda na sua última fatura antes de planejar o câmbio.

Com AWS e Google Cloud, você paga em reais um preço definido em dólar, e uma alta do dólar sobe a conta mesmo com o uso igual. Acompanhe o custo em dólar para enxergar o uso e converta no fechamento. O post [Fatura da AWS no Brasil](https://levelfour.ai/pt-br/blog/fatura-da-aws-no-brasil.md) detalha a AWS SBL.

Quem quer tirar o dólar da conta tem nuvens locais. A Magalu Cloud anuncia "custos em reais e transparentes, sem oscilações cambiais" ([preços da Magalu Cloud](https://magalu.cloud/precos/)). A Locaweb Cloud cobra VMs por hora com teto mensal, não cobra a transferência de dados e diz que IOF e variação do dólar não se aplicam ([Locaweb Cloud](https://www.locaweb.com.br/locaweb-cloud/)). A VM Large dela, com 2 vCPUs, 8 GB de RAM e 160 GB de disco, custa R$ 160,00 por mês, mais um NAT Gateway de R$ 30,00 e um IP público de R$ 5,00, os dois obrigatórios ([preços da Locaweb Cloud](https://www.locaweb.com.br/locaweb-cloud/precos/)). A m7i.large da AWS, com 2 vCPUs e 8 GiB, sai por US$ 117,27 por mês em São Paulo, sem disco e sem impostos. A comparação é aproximada, porque a CPU e os serviços gerenciados mudam de um provedor para outro.

## Como reduzir custos no Kubernetes?

O custo do Kubernetes começa nos requests. O kube-scheduler usa o request de cada container para decidir em qual node colocar o pod ([gestão de recursos](https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-resources-containers/)), e um request inflado reserva CPU e memória que ninguém usa e mantém nodes a mais ligados. No GKE Autopilot, o preço depende dos recursos que os workloads pedem; no GKE Standard, você paga as VMs do Compute Engine que ficam por baixo ([preços do GKE](https://cloud.google.com/kubernetes-engine/pricing)).

- Ajuste os requests ao uso real com o [Vertical Pod Autoscaler](https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/autoscaling/vertical-pod-autoscale/).
- Escale réplicas com o [Horizontal Pod Autoscaler](https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/autoscaling/horizontal-pod-autoscale/) e nodes com o autoscaler do cluster: [Karpenter ou Cluster Autoscaler](https://docs.aws.amazon.com/eks/latest/userguide/autoscaling.html) no EKS, [cluster autoscaler](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/aks/cluster-autoscaler) no AKS e [no GKE](https://docs.cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/concepts/cluster-autoscaler).
- Rode em nodes spot o que aceita interrupção. Para o AKS, a Microsoft cita Spot VMs com até 90% de economia e Reserved Instances com até 72% ([boas práticas de custo do AKS](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/aks/best-practices-cost)).
- Enxergue o custo por namespace. O [split cost allocation data](https://docs.aws.amazon.com/cur/latest/userguide/split-cost-allocation-data.html) leva o custo dos pods do EKS para o CUR, que antes parava na instância EC2; o [add-on de cost analysis do AKS](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/aks/cost-analysis), construído sobre o OpenCost, mostra custo por cluster e namespace; o [cost allocation do GKE](https://docs.cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/how-to/cost-allocations) divide a fatura por namespace e label.

Comparamos as ferramentas de terceiros em [As melhores ferramentas de gestão de custos de Kubernetes](https://levelfour.ai/pt-br/blog/melhores-ferramentas-de-gestao-de-custos-de-kubernetes.md).

## Como controlar o gasto com IA e APIs de modelos?

Dê a cada time a própria unidade de cobrança em cada provedor e ponha um limite ou um alerta nela. Com todos os serviços na mesma chave de API, a fatura chega sem dono.

- Na OpenAI, organização e projeto aceitam um spend alert, que só notifica e deixa o tráfego seguir, e um hard spend limit, que faz as requisições afetadas devolverem erro 429 ([limites da OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/guides/rate-limits)).
- Na Anthropic, cada workspace aceita limites próprios de gasto e de taxa, abaixo dos da organização, e o workspace do Claude Code é o único com limite mensal por usuário ([workspaces](https://platform.claude.com/docs/en/manage-claude/workspaces)). A [Usage and Cost Admin API](https://platform.claude.com/docs/en/manage-claude/usage-cost-api) devolve o custo histórico para os seus relatórios.
- No Amazon Bedrock, coloque tags num application inference profile para acompanhar o custo das chamadas on-demand ([inference profiles](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-profiles.html)). AWS Budgets e Cost Anomaly Detection cobrem o Bedrock como qualquer outro serviço.
- No Gemini Enterprise Agent Platform (antigo Vertex AI), os labels nas chamadas de API seguem para o billing, e a fatura abre por label ([labels](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/models/capabilities/add-labels-to-api-calls) · [a troca de nome](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/vertex-ai-name-changes)).
- No Azure, o guia de custos do Microsoft Foundry mostra como estimar o gasto antes do deploy, acompanhar em tempo real e criar alertas ([custos do Foundry](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/foundry/concepts/manage-costs)).

O preço por milhão de tokens de cada modelo está em [Quanto custa um token](https://levelfour.ai/pt-br/blog/quanto-custa-um-token.md), o custo por desenvolvedor de Claude Code, Codex e Cursor em [Como economizar tokens](https://levelfour.ai/pt-br/blog/como-economizar-tokens-claude-code-codex-cursor.md), e a configuração por provedor em [Como acompanhar o custo de IA por time](https://levelfour.ai/pt-br/blog/como-acompanhar-custos-de-ia-por-time.md).

## Redução de custos com infraestrutura de TI: o que muda para o gestor?

Para quem responde pela TI inteira, a nuvem é uma linha ao lado de licenças, contratos de suporte, data center próprio e SaaS. Os times de FinOps já trabalham nesse escopo: na State of FinOps 2026, 90% cuidam ou vão cuidar de SaaS (eram 65% em 2025), 64% de licenças, 57% de nuvem privada e 48% de data center ([State of FinOps 2026](https://data.finops.org/)). Entre as empresas brasileiras, a fatia que paga por processamento em nuvem mais que dobrou em oito anos. Pela pesquisa TIC Empresas 2025, do Cetic.br, 36% das empresas com acesso à internet pagaram por capacidade de processamento em nuvem em 2025, contra 16% em 2017, e 55% entre as grandes ([TIC Empresas 2025](https://cetic.br/media/analises/TIC-Empresas-2025-lancamento.pdf)).

No setor público, a compra centralizada Nuvem 3.0 economizou R$ 302 milhões sobre o preço estimado ([Nuvem 3.0](https://www.gov.br/governodigital/pt-br/infraestrutura-nacional-de-dados/ambiente-tecnologico/nuvem)). Em 9 de junho de 2026, o MGI publicou a versão 2.0 dos catálogos de serviços em nuvem para os órgãos federais do SISP, com mais de 2,7 milhões de serviços de sete provedores com data centers no Brasil ([catálogos do MGI](https://www.gov.br/gestao/pt-br/assuntos/noticias/2026/junho/mgi-amplia-catalogos-de-servicos-em-nuvem-para-orgaos-federais)).

Um plano de 90 dias põe a nuvem e o resto da TI na mesma mesa:

- Dias 1 a 30, donos e inventário: ative as tags de alocação, abra o painel de recomendações de cada provedor e dê um dono a cada conta, assinatura e projeto. Licenças e contratos de suporte entram na mesma planilha, com a data de renovação.
- Dias 31 a 60, ociosos, agendas e retenção: apague os recursos ociosos, agende o desligamento dos ambientes de teste e defina a retenção dos logs e as regras de ciclo de vida do armazenamento.
- Dias 61 a 90, rightsizing e contratos: faça o rightsizing do que sobrou, compre compromissos para o piso de uso e renegocie suporte e licenças com os números do trimestre na mão.

Deixe fora do corte o que protege a produção: backups, a redundância entre zonas e os logs que a auditoria exige. E segure os compromissos de três anos até o rightsizing terminar, já que um CUD por gasto do Google Cloud não pode ser cancelado. Se falta gente para tocar os 90 dias, veja [Consultoria de FinOps ou plataforma](https://levelfour.ai/pt-br/blog/consultoria-de-finops-ou-plataforma.md).

## Como evitar que a conta volte a subir?

- Crie budgets nos três provedores e decida quais devem agir sozinhos. O [AWS Budgets](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/budgets-managing-costs.html) alerta sobre o gasto real e o previsto, e uma [budget action](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/budgets-controls.html) aplica uma política do IAM ou uma SCP, ou atua sobre instâncias específicas do EC2 ou do RDS, sozinha ou depois da sua aprovação. O Azure avalia os budgets a cada 24 horas e costuma mandar o e-mail até uma hora depois ([budgets do Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cost-management-billing/costs/tutorial-acm-create-budgets)). O Google avisa que um budget só de alertas não limita o uso nem o gasto ([budgets do Google Cloud](https://docs.cloud.google.com/billing/docs/how-to/budgets)), mas um [budget com spend cap](https://docs.cloud.google.com/billing/docs/how-to/budgets-spend-caps) pausa o uso novo da Gemini API, da Agent Platform, do Cloud Run ou do Cloud Run functions num projeto quando o custo estimado passa de 100% do valor.
- Ligue a detecção de anomalias: o [Cost Anomaly Detection](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/manage-ad.html) da AWS usa modelos de machine learning, o Azure manda [alertas de anomalia](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cost-management-billing/understand/analyze-unexpected-charges) no escopo da assinatura e o Google Cloud tem um [dashboard de anomalias](https://docs.cloud.google.com/billing/docs/how-to/manage-anomalies).
- Dê um dono a cada conta, assinatura e projeto, e passe as maiores linhas com ele uma vez por mês.
- Calcule o custo antes do deploy. Na State of FinOps 2026, estimar o custo da arquitetura antes de implantar apareceu entre as capacidades que os times mais querem nas ferramentas ([State of FinOps 2026](https://data.finops.org/)), e o post [Custo do Terraform em pull requests](https://levelfour.ai/pt-br/blog/custo-do-terraform-em-pull-requests.md) mostra um jeito de fazer isso no código.

## Erros comuns ao reduzir custos na nuvem

- Comprar compromisso antes de apagar os ociosos e fazer o rightsizing, o que trava o desconto em cima do desperdício.
- Esperar que um budget só de alertas segure a conta. Ele manda um e-mail, e os recursos continuam ligados.
- Pôr em spot um workload que não aguenta ser interrompido com 30 segundos de aviso, o prazo do Azure.
- Mandar para a classe fria dados que alguém ainda lê toda semana.
- Comparar São Paulo com os EUA só pelo preço da VM, sem contar latência e transferência entre regiões.
- Contar a economia pela recomendação em vez de conferir a fatura do mês seguinte.

## Guias por provedor

- AWS: [Como reduzir custos na AWS](https://levelfour.ai/pt-br/blog/como-reduzir-custos-na-aws.md), com preços de NAT, gp3, logs e Savings Plans, e [Fatura da AWS no Brasil](https://levelfour.ai/pt-br/blog/fatura-da-aws-no-brasil.md).
- Azure: [Como reduzir custos no Azure](https://levelfour.ai/pt-br/blog/como-reduzir-custos-no-azure.md) e [as melhores ferramentas de FinOps para Azure](https://levelfour.ai/pt-br/blog/melhores-ferramentas-de-finops-para-azure.md).
- Google Cloud: [Como reduzir custos no Google Cloud](https://levelfour.ai/pt-br/blog/como-reduzir-custos-no-google-cloud.md) e [as melhores ferramentas de FinOps para Google Cloud](https://levelfour.ai/pt-br/blog/melhores-ferramentas-de-finops-para-google-cloud.md).
- Kubernetes: [As melhores ferramentas de gestão de custos de Kubernetes](https://levelfour.ai/pt-br/blog/melhores-ferramentas-de-gestao-de-custos-de-kubernetes.md).
- IA: [Quanto custa um token](https://levelfour.ai/pt-br/blog/quanto-custa-um-token.md), [Como acompanhar o custo de IA por time](https://levelfour.ai/pt-br/blog/como-acompanhar-custos-de-ia-por-time.md) e [As melhores ferramentas de FinOps para IA](https://levelfour.ai/pt-br/blog/melhores-ferramentas-de-finops-para-ia.md).
- Todas as nuvens: [As melhores ferramentas de otimização de custos de cloud](https://levelfour.ai/pt-br/blog/melhores-ferramentas-de-otimizacao-de-custos-de-cloud.md).

## Onde a LevelFour entra

Cada recurso nativo da tabela cobre a própria nuvem. A LevelFour lê as suas contas de Cloud, SaaS e IA numa visão só, encontra as economias e entrega cada uma: aplicada na sua conta de cloud ou de SaaS com acesso restrito àquela mudança, como pull request no seu código de infraestrutura ou como passos manuais. O [Savings Audit](https://docs.levelfour.ai/savings-audit) confirma cada economia na fatura, e em [Commitments](https://docs.levelfour.ai/commitments) a LevelFour compra e renova Savings Plans e Reserved Instances. O Cloud Savings custa 30% da economia realizada, e os planos começam em US$ 30 por mês ([preços](https://levelfour.ai/pricing.md)). A LevelFour também é vendida nos marketplaces da AWS, do Google Cloud e do Azure.

[Veja quanto a LevelFour pode economizar para você](https://levelfour.ai/sign-up) em 5 minutos, com acesso só de leitura.

## Perguntas frequentes

### Quanto do gasto com nuvem é desperdício?

29%, pela pesquisa State of the Cloud 2026 da Flexera, com mais de 750 pessoas que decidem sobre cloud ou trabalham com ela. É a primeira alta do desperdício em cinco anos, e a Flexera atribui a subida às cargas de IA. [Flexera, State of the Cloud 2026](https://www.flexera.com/about-us/press-center/flexera-finds-cloud-value-is-rising-while-ai-waste-grows).

### Como fazer redução de custos na nuvem?

Na ordem: dê um dono a cada linha da fatura com tags e labels, apague os recursos ociosos, faça o rightsizing, desligue os ambientes de teste fora do horário, mova dados frios para classes mais baratas e limite a retenção de logs. Depois compre Savings Plans, reservas ou CUDs para o uso que nunca cai, e use spot no que aguenta interrupção.

### Quanto custa 1 TB na nuvem?

No Cloud Storage Standard do Google, cerca de US$ 20,48 por TiB por mês em Iowa (us-central1) e US$ 35,84 em São Paulo, pelo preço de tabela sem impostos de 28 de outubro de 2026. Para dados que quase ninguém lê, o Google tem as classes Nearline, Coldline e Archive. [Preços do Cloud Storage](https://cloud.google.com/storage/pricing).

### A nuvem em São Paulo é mais cara que nos EUA?

É, pelo preço de tabela. A m7i.large da AWS e a D2s v5 do Azure custam 59,4% a mais em São Paulo que no leste dos EUA (US$ 117,27 contra US$ 73,58 por mês na AWS), e o Cloud Storage Standard do Google custa 75% a mais. [Preços On-Demand do EC2](https://aws.amazon.com/ec2/pricing/on-demand/).

### AWS, Microsoft e Google cobram em reais?

A AWS fatura contas com CPF ou CNPJ pela AWS SBL e só aceita reais, com o preço em dólar convertido pela taxa do momento em que cria a fatura. O Google Cloud fatura em reais no Brasil, fixa o câmbio no início de cada mês e cobra 14% de IVA pelo contrato local. A Microsoft publica os preços do Azure em dólar; confira a moeda na sua fatura. [Perguntas frequentes da AWS SBL](https://aws.amazon.com/pt/legal/aws-sbl/).

### Qual a diferença entre Savings Plans, reservas, CUDs e Spot?

Savings Plans, reservas e CUDs trocam um compromisso de um ou três anos por desconto: até 72% na AWS e no Azure, e até 55% nos CUDs por recurso do Google Cloud (70% em alguns tipos de máquina). O Spot chega a 90% na AWS e no Azure e a 91% no Google Cloud, mas o provedor pode retomar a máquina com um aviso de 30 segundos a 2 minutos.

## See what LevelFour can save you

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## About LevelFour

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