# As melhores ferramentas de gestão de custos de Kubernetes em 2026 > Dez ferramentas de FinOps para Kubernetes que alocam e reduzem o custo do cluster: como cada uma divide a fatura, o que muda no cluster e para quem serve. Source: https://levelfour.ai/pt-br/blog/melhores-ferramentas-de-gestao-de-custos-de-kubernetes Updated: 2026-10-29 2 de setembro de 2026. Por [Ana Julia](https://www.linkedin.com/in/ajghirello/), Co-founder and COO. Para dividir o custo do cluster por time, comece pelo OpenCost, gratuito e open source, ou pelo IBM Kubecost, que tem plano grátis. Para ajustar o próprio cluster, Cast AI, ScaleOps e Ocean fazem rightsizing de workloads e nodes ali mesmo, e a PerfectScale faz rightsizing de workloads e recomenda mudanças nos nodes. A LevelFour faz as duas coisas: mostra a cada time o custo por namespace e entrega cada rightsizing como pull request nos values do Helm, e o time que trabalha com GitOps faz o merge da economia como faria com qualquer outra mudança. Para o gasto fora do cluster, veja [as melhores ferramentas de FinOps](https://levelfour.ai/pt-br/blog/melhores-ferramentas-de-finops.md) e [as melhores ferramentas de otimização de custos de cloud](https://levelfour.ai/pt-br/blog/melhores-ferramentas-de-otimizacao-de-custos-de-cloud.md). O custo de um cluster de Kubernetes some dentro da fatura de cloud. Você paga pelos nodes, os times pensam em namespaces, deployments e pods, e nenhuma linha da fatura mostra a distância entre o que os workloads pedem de recurso e o que realmente usam: é nessa distância que o FinOps para Kubernetes trabalha. Lemos a documentação e as páginas de preço de cada fornecedor para ver como cada ferramenta aloca o custo do cluster, o que faz com a capacidade ociosa, o que muda no cluster e por qual caminho a mudança chega lá. A LevelFour é nossa, por isso aparece em primeiro, e cada seção leva ao site do próprio fornecedor. ## As dez ferramentas lado a lado | Ferramenta | Foco principal | Clusters cobertos | Destaque | Indicada para | | --- | --- | --- | --- | --- | | LevelFour | Rightsizing de Kubernetes entregue como código, dentro de uma visão única do gasto com cloud, SaaS e IA | Clusters na AWS, no Google Cloud e no Azure | Rightsizing e consolidação de nodes entregues como pull requests nos values do Helm | Times de GitOps que querem a economia do cluster entrando por merge, como qualquer outra mudança | | [IBM Kubecost](https://levelfour.ai/compare/levelfour-vs-kubecost.md) | Monitoramento e otimização de custo de Kubernetes | EKS, AKS, GKE, on-premises e outros | Alocação conciliada com a fatura de cloud, mais ajuste automático de requests | Times que querem uma alocação que bate com a fatura, com um plano grátis | | OpenCost | Alocação de custo open source, projeto em incubação na CNCF | Qualquer cluster, com preços de AWS, Azure e Google Cloud ou tarifas próprias para on-premises | Alocação no nível do container, sob a licença Apache 2.0 | Times que querem um padrão aberto como base | | [Cast AI](https://levelfour.ai/compare/levelfour-vs-cast-ai.md) | Automação de Kubernetes | AWS, Google Cloud, Azure e Oracle Cloud, além de workloads em Tanzu, bare metal e outros clusters | Bin-packing, Spot e autoscaling de requests aplicados no cluster em execução | Times de plataforma que querem a capacidade gerenciada pela ferramenta | | ScaleOps | Gestão autônoma de recursos do Kubernetes | EKS, AKS, GKE, OpenShift, on-premises e air-gapped | Requests ajustados em tempo real sem reiniciar pods, além de réplicas e nodes | Times com clusters self-hosted ou air-gapped | | [PerfectScale by DoiT](https://levelfour.ai/compare/levelfour-vs-perfectscale.md) | Rightsizing de Kubernetes | EKS, GKE, AKS, kOps, clouds privadas e outras distribuições | Requests e limits dimensionados levando o HPA em conta, aplicados no pod | Times que querem rightsizing com um plano grátis | | Ocean by Flexera | Automação de infraestrutura de containers, o antigo Spot Ocean | EKS, ECS, AKS e GKE | Rightsizing de pods aplicado com o workload rodando, sem restart a partir do Kubernetes 1.33 | Times que rodam grandes frotas em Spot | | [Vantage](https://levelfour.ai/compare/levelfour-vs-vantage.md) | Relatórios de custo de vários provedores | EKS, AKS, GKE, OKE, self-hosted e neoclouds | Relatórios de custo de Kubernetes em todos os planos, inclusive o grátis | Times que querem o custo do cluster em relatórios self-service | | [Finout](https://levelfour.ai/compare/levelfour-vs-finout.md) | Alocação entre clouds, plataformas de dados e IA | EKS, GKE e AKS | Custo ocioso num namespace à parte, rateado entre os times com Virtual Tags | Times de FinOps que alocam o custo do cluster junto com o resto da fatura | | [CloudZero](https://levelfour.ai/compare/levelfour-vs-cloudzero.md) | Alocação e unit economics | EKS, AKS, GKE, OKE e clusters autogerenciados | Custo do cluster por namespace, workload e label, ligado a custos unitários | Times que medem o custo do cluster por cliente ou por produto | Fontes: documentação e páginas de preço de cada fornecedor. ## 1. LevelFour A LevelFour ajusta os workloads de Kubernetes ao uso real, entrega cada mudança como pull request nos values do Helm e mostra a cada time o custo por namespace. - Requests e limits dos pods ajustados ao uso real, OOMKills corrigidos, pods ociosos removidos e nodes consolidados. - Rightsizing de workloads e de nodes e detecção de pods ociosos em todos os planos. O ajuste de Karpenter, KEDA e HPA fica no Enterprise. - Cada mudança chega como pull request nos values do Helm, no repositório que o seu pipeline de Argo CD ou Flux já observa, e o Git continua sendo a fonte da verdade. - Custo por namespace e por time em todos os clusters, custo ocioso por workload, e tendências e forecasts por cluster. - O custo do cluster ao lado das faturas de cloud, SaaS e IA, alocado com as mesmas [virtual tags](https://docs.levelfour.ai/virtual-tags), e o [Savings Audit](https://docs.levelfour.ai/savings-audit) para confirmar cada economia na fatura. - O custo que nenhuma regra de virtual tag pega fica numa linha própria, a Unallocated, e a soma dos times continua batendo com a fatura. Preço: o [Kubernetes Savings](https://levelfour.ai/services/k8s.md) vem em todos os planos, com até 50 pods no Pro, 500 no Scale e sem limite no Enterprise. Acima disso, cada pod custa a partir de US$ 1,40 por mês. O Cloud Savings custa 30% da economia realizada, e os planos de Governance & Visibility começam em US$ 30 por mês. [Veja os preços](https://levelfour.ai/pricing.md). Indicada para: times de plataforma que usam GitOps e querem a economia do cluster entrando por merge, como qualquer outra mudança. ## 2. IBM Kubecost O IBM Kubecost, vendido pela Apptio, monitora e otimiza o custo de Kubernetes. A IBM comprou a Kubecost em 2024. - Custos por cluster, time, namespace, workload e recurso compartilhado, conciliados com a fatura de cloud. - Ajuste automático dos requests dos containers pelo Cluster Controller e, no Enterprise, automação de resource quotas. - As configurações de ajuste de requests ficam num arquivo YAML que você pode controlar no seu pipeline de CI/CD. - Um plano grátis, o Foundations, com limites de uso, e edições Enterprise self-hosted ou na cloud. [IBM Kubecost](https://www.apptio.com/products/kubecost/). Indicada para: times que querem a alocação do Kubernetes conciliada com a fatura de cloud, a partir de um plano grátis. ## 3. OpenCost O OpenCost faz alocação de custo de Kubernetes em código aberto. Foi criado pela Kubecost e hoje é um projeto em incubação na Cloud Native Computing Foundation. - Alocação de custo em tempo real até o nível do container, por pod, deployment, namespace, label, controller e cluster. - Preços lidos das APIs de billing da AWS, do Azure e do Google Cloud, e preços customizados para clusters on-premises. - O custo ocioso do cluster aparece separado do custo dos workloads. - Plugins para os custos de Datadog, OpenAI e MongoDB Atlas, tudo sob a licença Apache 2.0. [OpenCost](https://opencost.io/). Indicada para: times que querem um padrão aberto de custo de Kubernetes para construir os próprios relatórios em cima dele. ## 4. Cast AI A Cast AI otimiza o Kubernetes e os nodes por baixo dele na AWS, no Google Cloud, no Azure e na Oracle Cloud. Com o Cast AI Anywhere, otimiza também workloads em Tanzu, bare metal e outros clusters. - Bin-packing em menos nodes, de tamanho mais adequado, e instâncias Spot para os workloads elegíveis. - Um Workload Autoscaler que sobe ou desce os requests, funciona em conjunto com o HPA e, a partir do Kubernetes 1.33, redimensiona os pods sem recriá-los. - Relatórios de custo por cluster, workload, namespace e label, grátis para clusters ilimitados e calculados com os preços públicos. - Começo com acesso somente leitura e 30 dias de teste grátis. [Gestão de custo da Cast AI](https://docs.cast.ai/docs/cost-management). Indicada para: times de plataforma que querem a capacidade e os requests do cluster ajustados pela ferramenta. ## 5. ScaleOps A ScaleOps gerencia os recursos do Kubernetes sozinha e foi feita para rodar self-hosted. - Rightsizing dos requests de CPU e memória em tempo real, aplicado sem reiniciar os pods em execução. - Faixas de réplicas, consolidação de nodes, escolha de instâncias no Karpenter e mais workloads em Spot. - Funciona junto com HPA e KEDA, e também com Argo CD e Flux. - Visões de custo por cluster, namespace, time, aplicação, annotation ou label, em EKS, AKS, GKE, OpenShift, on-premises e ambientes air-gapped. [ScaleOps](https://scaleops.com/). Indicada para: times que precisam de rightsizing autônomo em clusters self-hosted ou air-gapped. ## 6. PerfectScale by DoiT A PerfectScale, parte da DoiT desde 2025, faz rightsizing de workloads de Kubernetes e recomenda mudanças nos nodes. - Recomendações do PodFit para requests e limits de CPU e memória, que levam o HPA em conta. - No plano Expert, uma automação aplica os tamanhos direto no pod por um admission webhook, com configuração documentada para Argo CD. - Análise por cluster, namespace e node group em EKS, GKE, AKS, kOps, clouds privadas e outras distribuições. - Grátis até 300 vCPUs por mês e, acima disso, cobrança por vCPU. [Preços da PerfectScale](https://www.perfectscale.io/pricing). Indicada para: times que querem rightsizing de workloads e um plano grátis para começar. ## 7. Ocean by Flexera O Ocean automatiza a infraestrutura de containers. Chegou à Flexera com o portfólio da Spot, que a Flexera comprou da NetApp em 2025. - Rightsizing de requests e limits de CPU e memória pelo uso real, aplicado com o workload rodando e sem restart a partir do Kubernetes 1.33. - Capacidade Spot e de commitments consultada antes da on-demand, e máquinas subutilizadas trocadas por menores. - Análise de custo de compute, storage e rede para alocação, showback e chargeback. - Amazon EKS e ECS, Azure AKS e Google GKE, configurados por Terraform, kOps, `eksctl` ou CloudFormation. [Otimização de containers da Flexera](https://www.flexera.com/products/flexera-one/container-optimization). Indicada para: times que rodam grandes frotas de containers e querem delegar a gestão da capacidade Spot. ## 8. Vantage A Vantage leva o Kubernetes para os seus relatórios de custo com um agente instalado por Helm chart. - Relatórios de custo por cluster, label, namespace e serviço, com a eficiência medida até o pod, GPUs incluídas. - Um namespace de custo ocioso para a parte não alocada de cada node. - Recomendações de rightsizing com meta de 80% de eficiência. - Relatórios de custo de Kubernetes em todos os planos, inclusive o grátis, para EKS, AKS, GKE, OKE, clusters self-hosted e neoclouds como DigitalOcean, CoreWeave e Nebius. [Kubernetes na Vantage](https://docs.vantage.sh/kubernetes). Indicada para: times que querem o custo de Kubernetes em relatórios self-service com preço publicado. ## 9. Finout A Finout leva o custo de Kubernetes para o MegaBill, o modelo de custo único em que ela junta clouds, plataformas de dados e IA. - Gasto por cluster, namespace, workload e label em EKS, GKE e AKS, a partir de métricas compatíveis com Prometheus ou do Datadog. - O custo ocioso dos nodes vai para um namespace de custo ocioso e é rateado entre os times com Virtual Tags. - Simulações do CostGuard que mostram quanto se economiza baixando os requests de CPU e memória. - Kubernetes vendido como add-on sobre a taxa anual fixa da Finout. [Kubernetes na Finout](https://docs.finout.io/kubernetes-integrations/kubernetes). Indicada para: times de FinOps que alocam o custo do cluster junto com o resto da fatura. ## 10. CloudZero A CloudZero aloca o custo de Kubernetes com o seu agente e liga esse custo a custos unitários, como o custo por cliente. - Quatro dimensões de Kubernetes (cluster, namespace, workload e label) em EKS, AKS, GKE, OKE e clusters autogerenciados. - Um bucket de custo ocioso para a capacidade do cluster que ninguém usa. - Recomendações de rightsizing dos requests de CPU e memória para workloads superdimensionados. - Uma assinatura única, com todos os recursos incluídos. [Custo de containers na CloudZero](https://docs.cloudzero.com/docs/container-cost-track). Indicada para: times que medem o custo do cluster por cliente ou por produto. ## Quanto custam EKS, AKS e GKE EKS e GKE cobram uma taxa por cluster, e o AKS cobra nos planos Standard e Premium. Os nodes por baixo são cobrados como as máquinas virtuais da própria cloud. A maior parte da conta de um cluster vem, portanto, dos nodes que os seus requests ocupam. Os preços abaixo são os de cada provedor, lidos em outubro de 2026, em dólar; os do Azure são da região East US. - Amazon EKS: US$ 0,10 por cluster por hora no suporte padrão de versões do Kubernetes e US$ 0,60 no suporte estendido. Os nodes de trabalho são cobrados como instâncias EC2, o Fargate cobra a vCPU e a memória de cada pod por segundo, e o EKS Auto Mode soma uma taxa ao preço EC2 das instâncias que gerencia. [Preços do Amazon EKS](https://aws.amazon.com/eks/pricing/). - Azure Kubernetes Service: o gerenciamento do cluster é grátis no plano Free, custa US$ 0,10 por cluster por hora no Standard, que traz SLA de disponibilidade, e US$ 0,60 no Premium, que acrescenta 24 meses de Long Term Support. Os nodes são cobrados como máquinas virtuais do Azure. [Preços do AKS](https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/kubernetes-service/). - Google Kubernetes Engine: taxa de gerenciamento de US$ 0,10 por cluster por hora, com US$ 74,40 de crédito mensal por conta de faturamento, o bastante para um cluster zonal Standard ou um Autopilot. No Standard, os nodes são cobrados pelo preço do Compute Engine; no Autopilot, a maioria dos pods é cobrada pelos requests de recurso, e os pods que escolhem um hardware específico, pelo node. [Preços do GKE](https://cloud.google.com/kubernetes-engine/pricing). A US$ 0,10 por hora, a taxa dá cerca de US$ 73 por mês por cluster. Os nodes pesam mais, e são os requests dos seus workloads que decidem por quantos deles você paga: é isso que as ferramentas acima ajustam. No GKE Autopilot, a maior parte da conta segue os próprios requests. ## Como escolher Uma ferramenta de FinOps para Kubernetes faz dois trabalhos. A alocação diz a cada time quanto custam os seus workloads: aqui, compare como cada ferramenta trata a capacidade ociosa e a compartilhada, e se os números batem com a fatura de cloud. A otimização baixa o custo: compare quais camadas a ferramenta ajusta (requests, réplicas, nodes, Spot) e por qual caminho as mudanças chegam ao cluster. Se você usa GitOps, pergunte como cada ferramenta mantém o Argo CD ou o Flux em sincronia com as mudanças que ela faz. Algumas escrevem direto no pod e deixam os seus manifests como estão, outras documentam uma regra de ignore para os campos que alteram, e um pull request coloca os valores novos no próprio Git. A LevelFour ajusta os clusters ao uso real e entrega cada mudança como pull request. [Veja quanto a LevelFour pode economizar na sua conta](https://levelfour.ai/sign-up) em 5 minutos, com acesso somente leitura. ## Perguntas frequentes ### Qual a melhor ferramenta de FinOps para Kubernetes? A lista curta é LevelFour, IBM Kubecost, OpenCost, Cast AI e PerfectScale, e a escolha depende do trabalho. Para alocar, IBM Kubecost, OpenCost, Vantage, Finout e CloudZero dividem o custo do cluster por namespace, workload e label; para otimizar, Cast AI, ScaleOps, PerfectScale e Ocean ajustam o próprio cluster. A LevelFour faz as duas coisas e entrega cada mudança como pull request nos values do Helm. ### Existe ferramenta gratuita de gestão de custos de Kubernetes? O OpenCost é gratuito e open source. O IBM Kubecost tem o plano grátis Foundations, a PerfectScale é grátis até 300 vCPUs por mês, o monitoramento de custo da Cast AI é grátis para clusters ilimitados e a Vantage inclui relatórios de custo de Kubernetes no plano grátis. ### Como as ferramentas de custo de Kubernetes tratam a capacidade ociosa? A maioria mostra a ociosidade numa linha própria: Vantage e Finout num namespace de custo ocioso, a CloudZero num bucket de custo ocioso e o OpenCost como custo ocioso do cluster. A Finout ainda rateia esse valor entre os times com Virtual Tags. [O que é alocação de custo de Kubernetes?](https://levelfour.ai/glossary/kubernetes-cost-allocation.md). ### Dá para fazer rightsizing de Kubernetes com GitOps? Dá. A LevelFour entrega cada mudança como pull request nos values do Helm, então os requests novos ficam no Git. A ScaleOps roda ao lado de Argo CD e Flux, e a PerfectScale documenta uma configuração para Argo CD. [O que é GitOps?](https://levelfour.ai/glossary/gitops.md). ### Quanto custam EKS, AKS e GKE? O control plane custa US$ 0,10 por cluster por hora no EKS com suporte padrão, no plano Standard do AKS e no GKE, onde US$ 74,40 de crédito mensal por conta de faturamento cobrem um cluster zonal ou Autopilot. O plano Free do AKS não cobra taxa de cluster, e o suporte estendido do EKS e o Premium do AKS custam US$ 0,60. Os nodes são cobrados como máquinas virtuais da cloud, e o GKE Autopilot cobra a maioria dos pods pelos requests de recurso. ## See what LevelFour can save you [Start free trial](https://levelfour.ai/sign-up) · [Get in touch](https://levelfour.cal.com/) ## About LevelFour The FinOps platform that actually cuts costs. One system of record for Cloud, SaaS, and AI spend. LevelFour applies each saving, or your engineers merge it as code. - **Cloud Savings**: 30% success fee on savings found and applied. No hidden charges, only pay on what you actually save. - **Pro**: $30 per month · Up to $2,500 spend/mo - **Scale**: $200 per month · Up to $7,500 spend/mo - **Enterprise**: Custom · Unlimited spend [Pricing](https://levelfour.ai/pricing.md) · [Guide for agents (llms.txt)](https://levelfour.ai/llms.txt) · [Documentation](https://docs.levelfour.ai) · MCP server: `https://mcp.levelfour.ai/mcp`