# Reserved Instances e Savings Plans

> Descontos por compromisso para uso estável de cloud.

Source: https://levelfour.ai/pt-br/glossario/reserved-instances-e-savings-plans

Updated: 2026-11-01

Reserved Instances (RIs) e Savings Plans são modelos de preço com desconto em troca de um compromisso de uso por um ou três anos. As Reserved Instances valem para famílias ou configurações específicas, e o desconto só aparece quando os recursos em execução batem com os atributos da reserva (tipo de instância, região e, em alguns casos, sistema operacional ou tenancy). Os Savings Plans, na AWS, e os Committed Use Discounts, no Google Cloud, comprometem um valor por hora ou uma quantidade de recursos, e o desconto se aplica sozinho ao uso compatível, com mais flexibilidade quando os workloads mudam. Os dois aceitam pagamento integral antecipado, parcial antecipado ou sem antecipação, com descontos maiores para compromissos maiores. Servem para workloads estáveis e previsíveis, e pedem análise de cobertura para evitar comprometer demais (pagar por capacidade sem uso) ou de menos (pagar on-demand). A LevelFour analisa a cobertura de commitments e aponta as lacunas de RI, Savings Plan e Committed Use Discount nas recomendações.

## Perguntas frequentes

### Qual a diferença entre Reserved Instances e Savings Plans?

Reserved Instances dão desconto em configurações específicas, então o desconto só vale quando o recurso em execução bate com a família, a região e atributos parecidos da reserva. Savings Plans comprometem um gasto fixo em dólar por hora e aplicam o desconto sozinhos ao uso de computação compatível, o que ajuda quando os workloads mudam de tipo ou tamanho de instância.

### Quando comprar um commitment em vez de pagar on-demand?

Quando o workload é estável e roda o suficiente para recuperar a obrigação de um ou três anos. Faça a análise de cobertura antes: comprometa a base confiável de uso e deixe workloads variáveis ou de vida curta em on-demand. Comprometer demais desperdiça dinheiro com capacidade parada, e comprometer de menos deixa workloads estáveis pagando o preço cheio.

## Termos relacionados

- [Rightsizing](https://levelfour.ai/pt-br/glossario/rightsizing.md)
- [Otimização de custos de cloud](https://levelfour.ai/pt-br/glossario/otimizacao-de-custos-de-cloud.md)
- [Desperdício em cloud](https://levelfour.ai/pt-br/glossario/desperdicio-em-cloud.md)

## Leia também

- [Como reduzir custos na AWS](https://levelfour.ai/pt-br/blog/como-reduzir-custos-na-aws.md)

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