As melhores ferramentas de gestão de custos de Kubernetes em 2026

O custo de um cluster de Kubernetes some dentro da fatura de cloud. Você paga pelos nodes, os times pensam em namespaces, deployments e pods, e nenhuma linha da fatura mostra a distância entre o que os workloads pedem de recurso e o que realmente usam. Uma ferramenta de custo de Kubernetes faz dois trabalhos: diz a cada time quanto custam os seus workloads e reduz os requests e os nodes que estão por trás da fatura.

Lemos a documentação e as páginas de preço de cada fornecedor para ver como cada ferramenta aloca o custo do cluster, o que faz com a capacidade ociosa, o que muda no cluster e por qual caminho a mudança chega lá. A LevelFour é nossa, por isso aparece em primeiro, e cada seção leva ao site do próprio fornecedor.

As dez ferramentas lado a lado

1. LevelFour

A LevelFour ajusta os workloads de Kubernetes ao uso real, entrega cada mudança como pull request nos values do Helm e mostra a cada time o custo por namespace.

• Requests e limits dos pods ajustados ao uso real, OOMKills corrigidos, pods ociosos removidos e nodes consolidados.
• Rightsizing de workloads e de nodes e detecção de pods ociosos em todos os planos. O ajuste de Karpenter, KEDA e HPA fica no Enterprise.
• Cada mudança chega como pull request nos values do Helm, no repositório que o seu pipeline de Argo CD ou Flux já observa, e o Git continua sendo a fonte da verdade.
• Custo por namespace e por time em todos os clusters, custo ocioso por workload, e tendências e forecasts por cluster.
• O custo do cluster ao lado das faturas de cloud, SaaS e IA, alocado com as mesmas virtual tags, e o Savings Audit para confirmar cada economia na fatura.
• O custo que nenhuma regra de virtual tag pega fica numa linha própria, a Unallocated, e a soma dos times continua batendo com a fatura.

Preço: o Kubernetes Savings vem em todos os planos, com até 50 pods no Pro, 500 no Scale e sem limite no Enterprise. O Cloud Savings custa 30% da economia realizada, e os planos de Governance & Visibility começam em US$ 30 por mês. Veja os preços.

Indicada para: times de plataforma que usam GitOps e querem a economia do cluster entrando por merge, como qualquer outra mudança.

2. IBM Kubecost

O IBM Kubecost, vendido pela Apptio, monitora e otimiza o custo de Kubernetes. A IBM comprou a Kubecost em 2024.

• Custos por cluster, time, namespace, workload e recurso compartilhado, conciliados com a fatura de cloud.
• Ajuste automático dos requests dos containers pelo Cluster Controller e, no Enterprise, automação de resource quotas.
• As configurações de ajuste de requests ficam num arquivo YAML que você pode controlar no seu pipeline de CI/CD.
• Um plano grátis, o Foundations, com limites de uso, e edições Enterprise self-hosted ou na cloud. IBM Kubecost.

Indicada para: times que querem a alocação do Kubernetes conciliada com a fatura de cloud, a partir de um plano grátis.

3. OpenCost

O OpenCost faz alocação de custo de Kubernetes em código aberto. Foi criado pela Kubecost e hoje é um projeto em incubação na Cloud Native Computing Foundation.

• Alocação de custo em tempo real até o nível do container, por pod, deployment, namespace, label, controller e cluster.
• Preços lidos das APIs de billing da AWS, do Azure e do Google Cloud, e preços customizados para clusters on-premises.
• O custo ocioso do cluster aparece separado do custo dos workloads.
• Plugins para os custos de Datadog, OpenAI e MongoDB Atlas, tudo sob a licença Apache 2.0. OpenCost.

Indicada para: times que querem um padrão aberto de custo de Kubernetes para construir os próprios relatórios em cima dele.

4. Cast AI

A Cast AI otimiza o Kubernetes e os nodes por baixo dele na AWS, no Google Cloud, no Azure e na Oracle Cloud. Com o Cast AI Anywhere, otimiza também workloads em Tanzu, bare metal e outros clusters.

• Bin-packing em menos nodes, de tamanho mais adequado, e instâncias Spot para os workloads elegíveis.
• Um Workload Autoscaler que sobe ou desce os requests, funciona em conjunto com o HPA e, a partir do Kubernetes 1.33, redimensiona os pods sem recriá-los.
• Relatórios de custo por cluster, workload, namespace e label, grátis para clusters ilimitados e calculados com os preços públicos.
• Começo com acesso somente leitura e 30 dias de teste grátis. Gestão de custo da Cast AI.

Indicada para: times de plataforma que querem a capacidade e os requests do cluster ajustados pela ferramenta.

5. ScaleOps

A ScaleOps gerencia os recursos do Kubernetes sozinha e foi feita para rodar self-hosted.

• Rightsizing dos requests de CPU e memória em tempo real, aplicado sem reiniciar os pods em execução.
• Faixas de réplicas, consolidação de nodes, escolha de instâncias no Karpenter e mais workloads em Spot.
• Funciona junto com HPA e KEDA, e também com Argo CD e Flux.
• Visões de custo por cluster, namespace, time, aplicação, annotation ou label, em EKS, AKS, GKE, OpenShift, on-premises e ambientes air-gapped. ScaleOps.

Indicada para: times que precisam de rightsizing autônomo em clusters self-hosted ou air-gapped.

6. PerfectScale by DoiT

A PerfectScale, parte da DoiT desde 2025, faz rightsizing de workloads de Kubernetes e recomenda mudanças nos nodes.

• Recomendações do PodFit para requests e limits de CPU e memória, que levam o HPA em conta.
• No plano Expert, uma automação aplica os tamanhos direto no pod por um admission webhook, com configuração documentada para Argo CD.
• Análise por cluster, namespace e node group em EKS, GKE, AKS, kOps, clouds privadas e outras distribuições.
• Grátis até 300 vCPUs por mês e, acima disso, cobrança por vCPU. Preços da PerfectScale.

Indicada para: times que querem rightsizing de workloads e um plano grátis para começar.

7. Ocean by Flexera

O Ocean automatiza a infraestrutura de containers. Chegou à Flexera com o portfólio da Spot, que a Flexera comprou da NetApp em 2025.

• Rightsizing de requests e limits de CPU e memória pelo uso real, aplicado com o workload rodando e sem restart a partir do Kubernetes 1.33.
• Capacidade Spot e de commitments consultada antes da on-demand, e máquinas subutilizadas trocadas por menores.
• Análise de custo de compute, storage e rede para alocação, showback e chargeback.
• Amazon EKS e ECS, Azure AKS e Google GKE, configurados por Terraform, kOps, eksctl ou CloudFormation. Otimização de containers da Flexera.

Indicada para: times que rodam grandes frotas de containers e querem delegar a gestão da capacidade Spot.

8. Vantage

A Vantage leva o Kubernetes para os seus relatórios de custo com um agente instalado por Helm chart.

• Relatórios de custo por cluster, label, namespace e serviço, com a eficiência medida até o pod, GPUs incluídas.
• Um namespace de custo ocioso para a parte não alocada de cada node.
• Recomendações de rightsizing com meta de 80% de eficiência.
• Relatórios de custo de Kubernetes em todos os planos, inclusive o grátis, para EKS, AKS, GKE, OKE, clusters self-hosted e neoclouds como DigitalOcean, CoreWeave e Nebius. Kubernetes na Vantage.

Indicada para: times que querem o custo de Kubernetes em relatórios self-service com preço publicado.

9. Finout

A Finout leva o custo de Kubernetes para o MegaBill, o modelo de custo único em que ela junta clouds, plataformas de dados e IA.

• Gasto por cluster, namespace, workload e label em EKS, GKE e AKS, a partir de métricas compatíveis com Prometheus ou do Datadog.
• O custo ocioso dos nodes vai para um namespace de custo ocioso e é rateado entre os times com Virtual Tags.
• Simulações do CostGuard que mostram quanto se economiza baixando os requests de CPU e memória.
• Kubernetes vendido como add-on sobre a taxa anual fixa da Finout. Kubernetes na Finout.

Indicada para: times de FinOps que alocam o custo do cluster junto com o resto da fatura.

10. CloudZero

A CloudZero aloca o custo de Kubernetes com o seu agente e liga esse custo a custos unitários, como o custo por cliente.

• Quatro dimensões de Kubernetes (cluster, namespace, workload e label) em EKS, AKS, GKE, OKE e clusters autogerenciados.
• Um bucket de custo ocioso para a capacidade do cluster que ninguém usa.
• Recomendações de rightsizing dos requests de CPU e memória para workloads superdimensionados.
• Uma assinatura única, com todos os recursos incluídos. Custo de containers na CloudZero.

Indicada para: times que medem o custo do cluster por cliente ou por produto.

Como escolher

Separe o trabalho em duas partes. A alocação diz a cada time quanto custam os seus workloads: aqui, compare como cada ferramenta trata a capacidade ociosa e a compartilhada, e se os números batem com a fatura de cloud. A otimização baixa o custo: compare quais camadas a ferramenta ajusta (requests, réplicas, nodes, Spot) e por qual caminho as mudanças chegam ao cluster.

Se você usa GitOps, pergunte como cada ferramenta mantém o Argo CD ou o Flux em sincronia com as mudanças que ela faz. Algumas escrevem direto no pod e deixam os seus manifests como estão, outras documentam uma regra de ignore para os campos que alteram, e um pull request coloca os valores novos no próprio Git.

A LevelFour ajusta os clusters ao uso real e entrega cada mudança como pull request. Veja quanto a LevelFour pode economizar na sua conta em 5 minutos, com acesso somente leitura.

Perguntas frequentes